用例之间如何建立依赖关系？需要这个工具

Posted 2021-12-09 测试萌萌

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了用例之间如何建立依赖关系？需要这个工具相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

在实际使用pytest编写测试用例脚本时，会需要用到两个或多个测试用例依赖运行，就比如登录的时候我们需要先注册，那登录的用例就需要依赖注册的用例。我们想要登录条件很简单可直接通过pytest.mark.skip装饰器完成。但是想要判断注册用例是否通过，根据是否通过执行登录的用例就要将两个用例之间建立依赖关系。

将两个或多个用例之间建立依赖关系，我们需要用到一个pytest的第三方插件：pytest-dependency

官网：https://pytest-dependency.readthedocs.io/en/latest/usage.html#basic-usage

　　# 下载插件
　　pip install pytest-dependency

实际使用

　　 import pytest
　　  
　　  
　　 def test_01():
　　     print("用户注册")
　　     assert 1 == 0
　　 
　　 
　　 def test_02():
　　     print("用户登录")
　　 
　　 
　　 if __name__ == '__main__':
　　     pytest.main(["test_demo.py"])

这样肯定会在执行完第一个用例后报错，那如果第二个用例需要依赖注册，那肯定登录的用例以及后面的用例全部执行失败；

添加依赖关系

　　 import pytest
　　  
　　  
　　 @pytest.mark.dependency()               # 被依赖的用例同样需要装饰
　　 def test_01():
　　     print("用户注册")
　　     assert 1 == 0
　　 
　　 
　　 @pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])        # depends 列表中接收需要依赖的用例名称，如果依赖多个，则直接将用例名称写入到列表即可
　　 def test_02():
　　     print("用户登录")
　　 
　　 if __name__ == '__main__':
　　     pytest.main(["test_demo.py"])

　=========================== short test summary info ===========================
　　FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0
　　================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===================
　　执行结果为一个失败，一个跳过；

执行结果为一个失败，一个跳过；

第二种用法通过给用例设立别名尽心依赖；

　　 import pytest
　　  
　　 
　　 @pytest.mark.dependency(name='test')               # name 设置别名
　　 def test_01():
　　     print("用户注册")
　　     assert 1 == 0
　　 
　　  
　　 @pytest.mark.dependency(depends=["test"])        # depends 填写依赖的别名
　　 def test_02():
　　     print("用户登录")
　　 
　　 
　　 if __name__ == '__main__':
　　     pytest.main(["test_demo.py"])

　　=========================== short test summary info ===========================
　　FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0
　　================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===============================

执行结果与上面一样

第三种用法，通过pytest对方法的完全限定名进行依赖，怎么知道完全限定名是什么？

test_demo.py::test_01 FAILED                                             [ 50%]　　　　　　# 加粗部分就是pytest对用例的完全限定名
　　test_demo.py::test_02 SKIPPED (test_02 depends on test)                  [100%]

　　import pytest
　　def test_01():
　　    print("用户注册")
　　    assert 1 == 0
　　@pytest.mark.dependency(depends=["test_demo.py::test_01"]) 
　　def test_02():
　　    print("用户登录")
　　if __name__ == '__main__':
　　    pytest.main(["test_demo.py"])

　　=========================== short test summary info ===========================
　　FAILED test_demo.py::test_01 - assert 1 == 0
　　================== 1 failed, 1 skipped in 0.23s ===============================

插件依赖的应用很灵活，一个用例可以依赖其他用例也可以被其他用例依赖。很多使用的方法可以在操作中进行尝试。

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