《Saas模式云原生数据仓库应用场景实践》激活数据生产力,让分析产生价值

Posted 阿里云开发者

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《Saas模式云原生数据仓库应用场景实践》激活数据生产力,让分析产生价值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在数据成为生产要素的今天,拥有充沛的算力是全面发掘和释放数据价值的先决条件。本书基于阿里巴巴自研SaaS模式云数仓MaxCompute,重点介绍搜索、用户增长、业务增长、人群圈选、实时数据处理、半结构化数据处理、大规模数据科学分析、湖仓一体八个经典场景实践,使得企业数据资产的价值在业务发展中得以最大化彰显。

点击下载

《SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践》

精彩内容抢先看

复制该链接到浏览器完成下载或分享:

文件下载-阿里云开发者社区

搜索一直是电商行业流量来源的核心入口之一,基于传统数据库或开源引擎虽然能够搭建基础搜索服务,但随着商品数据的增多和业务流量的增长,难免会遇到性能和效果瓶颈。另一方面,随着电商、直播、云计算等技术的不断发展,越来越多的传统零售企业正在进行互联网云上转型,特别是受近两年疫情等因素的影响,APP、小程序已经成为零售企业重要的业务增长来源。在此背景下,如何快速搭建高效搜索服务成为零售行业上云及转型的难题。 为解决这两个问题,阿里云推出基于MaxCompute和开放搜索的电商、零售行业搜索解决方案,实现商品存储、建库、搜索、调优的搜索开发平台。

您可以通过本书了解云原生数据仓库的经典场景案例实践, 帮您更好的基于云数据仓库来实现企业的业务价值。

以上是关于《Saas模式云原生数据仓库应用场景实践》激活数据生产力,让分析产生价值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数仓架构的持续演进与发展 — 云原生湖仓一体离线实时一体SaaS模式

SaaS模式云数据仓库:持续保护云上数据及服务安全

阿里巴巴云数据仓库 MaxCompute 数据安全最佳实践

华为云原生之数据仓库服务GaussDB(DWS)的深度使用与应用实践

前沿分享|阿里云数据库解决方案架构师 王宏宇:云原生数据仓库AnalyticDB在零售行业的深度应用和业务价值

金融数据智能峰会 | 数据规模爆炸性增长,企业如何进行精准决策?云原生数据仓库数据化运营实战分享