Leecode 1218. 最长定差子序列——Leecode每日一题系列
Posted 来老铁干了这碗代码
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今天是坚持每日一题打卡的第十天
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-arithmetic-subsequence-of-given-difference/
题解汇总:https://zhanglong.blog.csdn.net/article/details/121071779
题目描述
给你一个整数数组 arr 和一个整数 difference,请你找出并返回 arr 中最长等差子序列的长度,该子序列中相邻元素之间的差等于 difference 。
子序列 是指在不改变其余元素顺序的情况下,通过删除一些元素或不删除任何元素而从 arr 派生出来的序列。
示例 1:
输入:arr = [1,2,3,4], difference = 1
输出:4
解释:最长的等差子序列是 [1,2,3,4]。
示例 2:
输入:arr = [1,3,5,7], difference = 1
输出:1
解释:最长的等差子序列是任意单个元素。
示例 3:
输入:arr = [1,5,7,8,5,3,4,2,1], difference = -2
输出:4
解释:最长的等差子序列是 [7,5,3,1]。
提示:
1 <= arr.length <= 105
-104 <= arr[i], difference <= 104
思路:简单DP,状态转移方程为: d p [ i ] = d p [ i − d i f f e r e n c e ] + 1 dp[i] = dp[i - difference] + 1 dp[i]=dp[i−difference]+1
用unordered_map
做存储,这样不用考虑i
为负的情况。
class Solution {
public:
int longestSubsequence(vector<int>& arr, int difference) {
unordered_map<int, int>dp;
int MAX = -1;
for (auto i : arr) {
dp[i] = dp[i - difference] + 1;
MAX = max(MAX, dp[i]);
}
return MAX;
}
};
——锻炼发现事物统一性和功能性的能力,这样会使代码简洁、干净并且功能强大。
以上是关于Leecode 1218. 最长定差子序列——Leecode每日一题系列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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