MATLAB从入门到精通:搭建一个 简单的Bp神经网络(附代码)
Posted 文宇肃然
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01 | 构建数据集
构造一个1行1000列的一维矩阵,这1000个数全部都在(0,1)这个区间内。规定当某一列的数字大于等于0.5时,输出为1,否则输出-1。构造数据集的代码如下。
%% 构造数据集
inputDim=1; %输入数据维数
inputNum=1000; %输入数据个数
P=rand(inputDim,inputNum); %输入数据
T=zeros(1,inputNum); %输出数据
for i=1:inputNum
%如果大于等于0.5,即输出1,反之输出-1
if P(i)>=0.5
T(i)=1;
else
T(i)=-1;
end
end
02 | 划分数据集
然后博主从这1000个数随机挑900进行训练,剩余的100个数用来测试训练结果的准确性。
%% 划分数据集
temp = randperm(inputNum);
P_train=P(:,temp(1:0.9*inputNum));
T_train=T(:,temp(1:0.9*inputNum));
P_test=P(:,temp(0.9*inputNum+1:end));
T_test=T(:,temp(0.9*inputNum+1:end));
03 | 数据归一化
在构建Bp神经网络之前
以上是关于MATLAB从入门到精通:搭建一个 简单的Bp神经网络(附代码)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
深度学习核心技术精讲100篇(六十)-深度学习分类算法之神经网络