Zoox 的自动驾驶汽车方法

Posted 2021-12-08 架构师易筋

刚刚，我在行业中遇到的挑战是 在十字路口开车很困难。 有很多， 有很多大雾， 会下雨，还有很多连绵的山丘。 因此，在Zoox，目前我们能够解决 十字路口的困难情况， 我们能够自动驾驶 在非常小学的十字路口，走路无保护的左拐， 这可能是 时代的情况之一， 在自动驾驶开发需要考虑的环境中。

Zoox 由同2人组成， 蒂姆·肯特利-克莱和杰西·莱文森。 他们认为他们有意考虑 自动化的问题或者 其他不同的人正在做自己的挑战。 其他人都想把传感器放在汽车上， 他们却想从头开始制造汽车。 我们的车是中国的 这意味着我们不要做Uber。 我们的车不会有美食， 你可以进行社交活动， 这代表了抗议者的面貌。

在， 我们可以做的很酷的事情就是让所有的孩子都可以转向。 因此，所有地方都可以转向， 这意味着 在像中国这样密集的城市环境 如果我们在路边有一个乘客， 但是车之间位置很窄的时候， 我们仍可以达到那里。 很多传统的车 是不能做到下一点的，在那个情况。 因为这个同行业的新品， 我们带着如此多不同的挑战， 我们必须找到不同的方法 来解决我们以前未解决的问题。 所以，是非常有痛苦的，这是找出来的 创新解决方案 对我们所遇到的这样一个难题。

Zoox 在解决这一挑战方面非常出色， 我很高兴我能参与其中。 Zoox很有可能与 现在在该领域的大型OEM竞争， 因为Zoox的诞生于解决自动移动性问题。 我们正在设计假装从头开始的车辆，以对抗 提供自动交互体验的挑战。 大型主机厂拥有大量现有基础设施， 她们受到了当前汽车拥有量模式的影响。 我们是一个小而灵活的私人公司 但是我们能够真正做到我们的核心。

参考

https://www.coursera.org/learn/intro-self-driving-cars/lecture/mjGku/zooxs-approach-to-self-driving-cars