OpenCV 函数学习06-像素的编辑（img.itemset）

Posted 2021-12-08 Python小白进阶

6. 像素的编辑（img.itemset）

像素是构成数字图像的基本单位，像素处理是图像处理的基本操作。

对像素的访问、修改，可以使用 Numpy 方法直接访问数组元素。

基本例程：

    # 1.13 Numpy 获取和修改像素值
    img1 = cv2.imread("../images/imgLena.tif", flags=1)  # flags=1 读取彩色图像(BGR)
    x, y = 10, 10  # 指定像素位置 x, y

    # (1) 直接访问数组元素，获取像素值(BGR)
    pxBGR = img1[x,y]  # 访问数组元素[x,y], 获取像素 [x,y] 的值
    print("x={}, y={}\\nimg[x,y] = {}".format(x,y,img1[x,y]))
    # (2) 直接访问数组元素，获取像素通道的值
    print("img[{},{},ch]:".format(x,y))
    for i in range(3):
        print(img1[x, y, i], end=' ')  # i=0,1,2 对应 B,G,R 通道
    # (3) img.item() 访问数组元素，获取像素通道的值
    print("\\nimg.item({},{},ch):".format(x,y))
    for i in range(3):
        print(img1.item(x, y, i), end=' ')  # i=0,1,2 对应 B,G,R 通道

    # (4) 修改像素值：img.itemset() 访问数组元素，修改像素通道的值
    ch, newValue = 0, 255
    print("\\noriginal img[x,y] = {}".format(img1[x,y]))
    img1.itemset((x, y, ch), newValue)  # 将 [x,y,channel] 的值修改为 newValue
    print("updated img[x,y] = {}".format(img1[x,y]))

本例程的运行结果如下：

x=10, y=10
    img[x,y] = [113 131 226]
    img[10,10,ch]:  113 131 226 
    img.item(10,10,ch):  113 131 226 
    original img[x,y] = [113 131 226]
    updated  img[x,y] = [255 131 226]