图的基本概念
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图的基本概念相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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图的定义
图G是由顶点集V和边集E组成,记为G=(V,E),其中V(G)表示图G中的顶点的有穷非空集合,|V|表示顶点个数,E(G)表示边的有穷集合,|E|表示边的个数。
注意,线性表可以是空表,树也可以是空树,但图不可以是空图。也就是说,图中不能一个顶点也没有,图的顶点集V一定非空,但是边集V可以为空,此时图中只有顶点而没有边。
图的一些基本概念
有向图
若E是有向边(也称弧)的有限集合时,则图G为有向图。
弧是顶点的有序对,记为<v,w>,其中v、w是顶点,v称为弧尾,w称为弧头,<v,w>称为从顶点v到顶点w的弧,也称为v邻接到w,或w邻接自v。
无向图
若E是无向边(简称边)的有限集合时,则图G为无向图。
边是顶点的无序对,记为(v,w)或(w,v),因为(v,w)=(w,v),其中v、w是顶点。
可以说顶点v和顶点w互为邻接点。边(v,w)依附于顶点v和w,或者说边(v,w)和顶点v、w相关联。
简单图
一个图G若满足:
①不存在重复边;②不存在顶点到自身的边;则称图G为简单图。
一般数据结构课程中中只讨论简单图。
多重图
若图G中某两个结点之间的边数多于一条,又允许顶点通过一条边和自己关联,则G为多重图。多重图和简单图的定义是相对的。
完全图(也称简单完全图)
无向完全图
在无向图中,若任意两个顶点之间都存在边,则称该图为无向完全图。
含有n个顶点的无向完全图有n(n-1)/2条边。如下图所示:
有向完全图
在有向图中,若任意两个顶点之间都存在方向相反的两条弧,则称该图为有向完全图。
含有n个顶点的有向完全图有n(n-1)条有向边。如下图所示:
子图
设有两个图G=(V,E)和G’=(V’,E’),若V’是V的子集,且E’是E的子集,则称G’是G的子图。
若有满足V=V’的图G’,则称G’为G的生成子图。
连通、连通图和连通分量
连通
在无向图中,若从顶点v到顶点w有路径存在,则称v和w是连通的。
连通图
若图G中任意两个顶点都是连通的,则称图G为连通图,否则称为非连通图。
若一个图有n个顶点,并且边数小于n-1,则此图必是非连通图。
连通分量
无向图中的极大连通子图称为连通分量。
极大连通子图即要求该连通子图包含其所有的边。
极小连通子图是既要保持图连通又要使得边数最少的子图。
强连通、强连通图、强连通分量
强连通
在有向图中,若从顶点v到顶点w和从顶点w到顶点v之间都有路径,则称这两个顶点是强连通的。
强连通图
若图中任何一对顶点都是强连通的,则称此图为强连通图。
强连通分量
有向图中,极大强连通子图称为有向图的强连通分量。
注意:强连通图、强连通分量只是针对有向图而言的。一般在无向图中讨论连通性,在有向图中考虑强连通性。
生成树、生成森林
生成树
连通图的生成树是包含图中全部顶点的一个极小连通子图。
若图中顶点数为n,则它的生成树含有n-1条边。如下图所示:
对于生成树而言,如果删去它的一条边,就会变成非连通图;若加上一条边则会形成一个回路。
生成森林
在非连通图中,连通分量的生成树构成了非连通图的生成森林。
顶点的度、入度和出度
图中每个顶点的度定义为以该顶点为一个端点的边的数目, d i {d_i} di表示顶点 i i i的度。
无向图的度
对于无向图,顶点的度是指依附于该顶点的边的条数。
在具有n个顶点、e条边的无向图中,所有顶点的度数之和等于边数的两倍,即
∑
i
=
1
n
d
i
=
2
e
\\sum_{i=1}^n{d_i} = 2e
i=1∑ndi=2e
因为每条边和两个顶点相关联。
有向图的出度、入度
对于有向图,顶点v的度分为入度和出度:
入度是以顶点
v
i
{v_i}
vi为终点的有向边的数目,记为
d
i
i
n
{d_i^{in}}
diin ;出度是以顶点
v
i
{v_i}
vi为起点的有向边的数目,记为
d
i
o
u
t
{d_i^{out}}
diout 。
顶点v的度 = v的入度 +v的出度,即 d v {d_v} dv = d i i n {d_i^{in}} diin + d i o u t {d_i^{out}} diout .
在具有n个顶点、e条边的有向图中,
∑
i
=
1
n
d
i
i
n
\\sum_{i=1}^n{d_i^{in}}
∑i=1ndiin =
∑
i
=
1
n
d
i
o
u
t
\\sum_{i=1}^n{d_i^{out}}
∑i=1ndiout = e,即有向图的全部顶点的入度之和与出度之和相等,都等于边数。
这是因为每条有向边都有一个起点和终点。
边的权和网
在一个图中,每条边上都可以表上具有某种含义的数值,该数值称为该边的权值。
这种边上带有权值的图称为带权图,也称网。
路径、路径长度
顶点
v
p
{v_p}
vp到顶点
v
q
{v_q}
vq之间的一条路径是指顶点序列
v
p
{v_p}
vp,
v
i
1
{v_{i_1}}
vi1,
v
i
2
{v_{i_2}}
vi2,……,
v
i
m
{v_{i_m}}
vim,
v
q
{v_q}
vq。
路径上边的数目称为路径长度。
简单路径、简单回路
在路径序列中,顶点不重复出现的路径称为简单路径。
除第一个顶点和最后一个顶点外,其余顶点不重复出现的回路称为简单回路。
距离
从顶点u出发到顶点v的最短路径若存在,则此路径的长度称为从u到v的距离。
若从u到v根本不存在路径,则记该距离为无穷(
∞
\\infty
∞)。
以上是关于图的基本概念的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
数据结构与算法图 ( 图的存储形式 | 图的基本概念 | 图的表示方式 | 邻接矩阵 | 邻接表 | 图的创建 | 代码示例 )