二叉树oj ----＞先序 or 前序遍历（非递归实现）

Posted 2021-12-07 ohana！

题目内容：

 解题思路：

在之前刚学二叉树的时候，接触的是递归，就是用递归的方法进行的先序遍历，它的时间复杂度和空间复杂度都比较高，现在用非递归的方法，首先想到的就是用循环，至于还用什么后面分析就会知道

• 根据二叉树的先序遍历的要求 （根节点    左子树   右子树）；发现，它的关键在于如何处理左子树和右子树，如果用循环去遍历左子树，问题就在于那右子树就没办法遍历到（首先说，先遍历再后遍历，这种方法明显是不行的，举个很简单的例子，根节点的左子树一律没有右子树，当然可以，那也得保证右子树同样是没有左子树，既然，只适合于这种情况，其余的情况的都是反例，所以，不可行，于是，我们要考虑的是，在遍历左子树的同时，右子树也不能落下，因此，我们要采用一个容器，去放这个右子树，现在的难题又是选择哪个容器，再根据我们思路去考虑，左子树是一直往下走的，右子树的元素肯定是前面的在最前面或者最下面，我们遍历的条件又是左边完了，立马就要进行这个结点的右子树，所以，必须具备，后进先出的功能，所以，我们选择栈）
• 根据上面的描述，如果这个结点有右子树，我们就将其入栈，直到左子树遍历完成，此时，我们从栈当中取出元素就是这个结点的右子树

 解题代码：

class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();

        //若树为空树
        if(root == null){
            return list;
        }

        //树不为空树
        Stack<TreeNode> s = new Stack<>();
        TreeNode cur = root;
        while(!s.empty() || cur != null){
            while(cur != null){

                list.add(cur.val);
                if(cur.right != null){
                    s.push(cur.right);
                }

                cur = cur.left;
            }            
            
            if(!s.empty()){
                cur = s.pop();
            }
        }
        return list;
    }
}