python常用函数技巧汇总

Posted 2021-12-07 zstar-_

python有许多实用函数，合理实用可以大幅精简代码。本篇博文旨在记录一些常用的操作技巧，以便重复使用时快速查阅，会持续进行更新。

读取txt文件

data = np.genfromtxt('./sonar.txt', delimiter=',', usecols=np.arange(0, 60)

通过numpy的genfromtxt来读取txt文件
delimiter 分隔符
usecols 指定读取的列

随机生成正态分布数

生成[0,1)大小为(2,2)的符合正态分布的矩阵

u = np.random.uniform(0, 1, (2, 2))

随机生成不重复的数

产生k个[0,60)的不同随机数

Index = random.sample(range(0, 60), k)

返回列表中最多次出现过的数

cx = max(label_list, key=label_list.count)

返回数组中非零元素的位置

nozero_index = np.nonzero() 

这个函数更多的实用案例可参考：
https://www.cnblogs.com/pengzhonglian/p/11613336.html

绘制散点图

导入库：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1)
plt.scatter(x0[:, 0], x0[:, 1], c='r', marker='o', label='类别一') # scatter绘制散点图
plt.scatter(x1[:, 0], x1[:, 1], c='g', marker='o', label='类别二')
plt.xlabel('x轴标签')
plt.ylabel('y轴标签')
plt.title('图片标题')
plt.legend(loc=2)  # 把图例放到左上角
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体显示
plt.savefig('./保存名')# 导出图片保存
plt.show() # 显示图片

关于浅拷贝和深拷贝的冷知识

没有嵌套，copy()即可；
有嵌套，必须copy.deepcopy(变量)