Excel Power Query：工序产出数据的整合与提取

Posted 2023-03-09

参考技术A 前文我们依次介绍了以下数据的整合与提取：

1. 工序工时

2. 料品工时

3. 人员投入

在“工序工时”查询的基础上，通过建立合并查询，可以得到“工序产出”的数据。现在介绍 “工序产出” 数据的整合提取。

1. 通过引用创建新查询

我们之前已经对Power Query数据源的工作表进行了筛选，创建了“Worksheet筛选”查询。现在我们就在此查询的基础上，创建“工序产出”查询。

2. 处理表列数据

在“Data”列的“Table”数据表中，前3行不是我们需要的数据，故将其删除。通过添加自定义列得到我们需要的表列。

操作步骤：点击【添加列】选项卡，在【常规】功能组选择【自定义列】，在弹出的对话框中输入以下自定义列公式 （注意大小写必须正确，因为这里的公式使用的是M公式语言，M是区分大小写的语言） ：

=Table.RemoveRows([Data],0,3)

因为“Table”数据表在删除前3行后，还需要进一步的处理，例如：将第一行用作标题，所以可以直接在图2的自定义列公式中同步处理。在图2的自定义列公式外面嵌套 提升标题 的M语言：

=Table.PromoteHeaders(Table.RemoveRows([Data],0,3))

接着，我们还需要删除“Table”数据表中不需要的列，包括：投入工时_H、产出工时、生产率，也可以直接在图2的自定义列公式中同步处理。继续在上面的自定义列公式外面嵌套 删除列 的M语言：

=Table.RemoveColumns(Table.PromoteHeaders(Table.RemoveRows([Data],0,3)),"投入工时_H","产出工时","生产率")

最后，还需要对“Table”数据表的各个工序列进行逆透视，故继续在上面的自定义公式外面嵌套 逆透视列 的M语言：

=Table.UnpivotOtherColumns(Table.RemoveColumns(Table.PromoteHeaders(Table.RemoveRows([Data],0,3)),"投入工时_H","产出工时","生产率"),"成品类型","料号","品名","日期","工号","姓名","工序号","良品数")

3. 删除不需要的列(“Data”列).

4. 展开“自定义列”

点击“自定义”列标题右边的图标，不要勾选“使用原始列名作为前缀”，点击确定。

5. 更改数据类型

依次点击每列标题左边的数据类型图标，选择正确的数据类型。

6. 合并查询，引进工序工时

由于“工序产出”查询中只有产出数量，没有产出工时的数据，所以需要通过合并查询，引进各个工序的标准工时数据，从而为后面计算产出工时做准备。

操作步骤：点击【开始】选项卡，在【组合】功能组选择【合并查询】，在弹出的对话框中选择“工序工时”查询，然后分别在两个查询中，按住“Shift”键，依次选中“工作簿”和“工序号”两列 （注意选择顺序在两个查询中必须一致） ，点击确定。

7. 展开“工序工时”

只需选择“工序名称”和“标准工时_S”两个字段。如图10。

8. 对列进行重新排序

可以用鼠标左键拖动列标题到目标位置，对列进行重新排序。最后的效果如下图所示。

9. 添加列，计算产出工时

按住“Shift”键，依次点击“标准工时_S”和“良品数”两列将其选中，点击【添加列】选项卡，在【从数字】功能组的【标准】项中，选择【乘】，这样就添加了“标准工时_S”*“良品数”的结果列。

将图13编辑栏的“乘法”改为“产出工时”，并将计算公式除以3600，使产出工时以小时为单位，如下图所示。

10. 导出查询

点击【开始】选项卡，点击【关闭】功能组【关闭并上载】的小三角，选择【关闭并上载至…】。

在弹出的对话框中，选择【仅创建连接】，确定。

返回Excel界面，点击【数据】选项卡，选择【查询和连接】功能组中的【查询与连接】，在右边的“查询&连接”窗格中，看到多了个“工序产出”查询，并且显示该查询为“仅限连接”。

至此，“工序产出”查询就建好啦！我们在Excel数据建模的路上又前进了一步。

后续的数据建模，敬请期待！