LeetCode 268 丢失的数字[二分法 异或] HERODING的LeetCode之路

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 268 丢失的数字[二分法 异或] HERODING的LeetCode之路相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

解题思路:
看到该题第一个想法就是二分法,首先给数字排序,然后通过mid值判断在左边还是在右边,nums[mid] == mid说明在左边,否则在右边,但是最后还要注意缺失的是最后一个数的情况,那么我们就要根据最后一个数进行判断,再进行返回,代码如下:

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while(left < right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if(nums[mid] == mid) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid;
            }
        }
        return (right == nums.size() - 1 && nums[right] == right) ? right + 1 : right;
    }
};

但是显然没必要那么复杂,时间效率低,最全局的想法就是把所有下标加起来并且把数组都减去,剩下的就是丢失的数字,代码如下:

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        int total = 0;
        int i;
        for(i = 0; i < nums.size(); i ++) {
            total += i;
            total -= nums[i];
        }
        total += i;
        return total;
    }
};

异或的方法其实和加减方法实现方式一样,只是底层原理不同罢了,思路都是抵消掉相同的,留下唯一一个单独的,代码如下:

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        int total = 0;
        int i;
        for(i = 0; i < nums.size(); i ++) {
            total ^= i;
            total ^= nums[i];
        }
        total ^= i;
        return total;
    }
};

以上是关于LeetCode 268 丢失的数字[二分法 异或] HERODING的LeetCode之路的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

268. 丢失的数字-异或

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leecode-268. 丢失的数字(异或的应用,找没有出现的数字,找只出现一次的数字)

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LeetCode Algorithm 268. 丢失的数字