matlab中hist函数的用法

Posted 2023-03-09

data=[4 1 2 3 1 3 1 3 2 4]；
z=hist(data,4)
解释一下问什么输出是3 2 3 2；

x轴是范围(bin)，y轴是频率(个数），它的bin是1-1.75, 1.75-2.5, 2.5-3.25, 3.25-4 四个范围，3,2,3,2是这些data有多少个属于bin对应的范围，即 3个数据在1-1.75这个范围，2个数据在1.75-2.5的范围，...
[n,bins]=hist(data,4)，可以输出对应的bin（这里输出的bin是范围中心的位置，可以换算成以上提到的范围）

参考技术A 在matlab中hist 是用来绘制直方图函数
调用语法：
n = hist(Y)
n = hist(Y,x)
n = hist(Y,nbins)
[n,xout] = hist(...)
hist(...)
hist(axes_handle,...)
描述：
直方图显示了数据值的分布情况。
n = list(Y)
将向量Y中的元素分到10个等间隔的范围内，并返回每个范围内元素的个数作为一行向量。
如果Y是一个m x p的矩阵，hist将Y的每一列作为一个向量，并返回一个10 x p的矩阵n。n的每一列的值对应Y的该列。
n = hist(Y, x)
x是一个向量，返回x的长度个以x为中心的，Y的分布情况。
例如：如果x是一个5元素的向量，返回Y在以x为中心的，x长度个范围内数据直方分布。
注：如果更需要制定数值边界而不是中心，可以使用histc。
n = hist(Y, nbins)
nbins是一个范围，使用nbins间隔数。
[n,xout] = hist(...)
返回n和xout，包含有数目频率和间隔位置。可以使用bar(xout, n)来绘制直方图。
hist(...)
使用上述方法绘制没有输出的直方图。
hist(axes_handle)
使用exes_handle轴绘制，代替目前的轴（gca）。

在你给的样例当中，hist是用来计算data数组的分布情况，也就是分别统计1，2，3，4每个数出现的次数。
其中，data中有3个1，2个2， 3个3， 2个4.

所以输出是3 2 3 2. 参考技术B

histogram是一个在图像上应用广泛的一个统计工具，bag-of-word，spatial pymarid matching等等都是基于histogram的。那么如何去做到有效的统计，而不去自己写很长很慢的循环完成这项工作呢？matlab提供了一个非常便利的函数：hist

下面将得到hist的一些函数用法：

设数据为10000个正态分布：y = randn(10000,1);区间从-4到4：x = -4:0.1:4;

1.n=hist(Y);

默认十个等间隔区间，并返回每个范围内的Y的元素个数作为一行向量，

2.n=hist(Y,X);

X是一个事先给定的区间划分，统计Y在X这个区间划分下的个数，

3.n=hist(Y,nbins);

nbins是间隔数，也就是说我们应该统计多少个间隔，这里设nbins=20，

4.[n,xout]=hist(...);

返回的参数多了很多，n是每一个区间的个数，xout是区间的中心位置

参考技术C

直方图也被称为频数直方图，它用来显示数据集的分布情况。

在MATLAB中绘制直方图的函数是hist，用法是hist（y，x），表示以向量x的各个元素为统计范围，绘制y的分布情况。