深度学习各领域数据集有效整理——持续更新——感谢支持

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习各领域数据集有效整理——持续更新——感谢支持相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • 声明0:有效整理,是指,相关博文基本都有附官方下载链接
  • 声明1:这篇博客是对 墨理学AI数据集整理专栏 当前已经整理的数据集做归纳整理
  • 声明2:博客中,任何已经做整理并附分享的CV领域数据集都可以通过添加博主微信 { bravePatch },免费索取


超分重建


整理了一份超分重建的基础资料

追求绝对高效的小伙伴可按需下载【感谢各位支持和信任】



备注:订阅过 超分重建-代码环境搭建-专栏 的同学,可直接向我索要这份基础资料

主要包含内容如下

  • 最新整理更新的 超分 benchmark 数据集如下

友情提示:其中少量数据,存在 HR 不是 LR 整数倍数像素的情况,各位新同学在训练、测试时,可能需要注意


这些数据集也是多番整理,有新发现,就不断补充


并不是说博主很轻松就收集到这些相对完整的数据


感谢各位小伙伴的理解和支持

 tree -L 2
.
|-- BSD100
|   |-- image_SRF_2
|   |-- image_SRF_3
|   `-- image_SRF_4
|-- DIV2k
|   |-- DIV2K_valid_HR.zip
|   |-- DIV2K_valid_LR_bicubic_X2.zip
|   |-- DIV2K_valid_LR_bicubic_X3.zip
|   |-- DIV2K_valid_LR_bicubic_X4.zip
|   `-- DIV2K_valid_LR_x8.zip
|-- Set14
|   |-- image_SRF_2
|   |-- image_SRF_3
|   `-- image_SRF_4
|-- Set5
|   |-- image_SRF_2
|   |-- image_SRF_3
|   `-- image_SRF_4
|-- Sun-Hays80
|   `-- image_SRF_8
`-- Urban100
    |-- image_SRF_2
    `-- image_SRF_4

单独成文,关注可阅,数据快速获取的方式如下



风格迁移



图像修复



图像去水印


如图所示的一些网图常见水印


OCR 数据集



人脸识别



检测-分类



图像语义分割



语音识别


语音识别-声纹识别


硕士期间瞎折腾过一阵子,还是很有感情的,当时也不懂得梳理分析,算是一个深度学习、博文写作的起点吧


其他


服装类数据集


备注


博主自述


自己有时会有发布数据集或者整理的论文集合去换取积分的操作,当时穷嘛


现在积分富有了,因为充会员了,人世间很多事情并非非黑即白,感谢关注、感谢理解;


声明 :博客中,任何已经做整理并附分享的 CV 领域数据集都可以通过添加博主微信 { bravePatch },免费索取

持续更新

博文所述数据集,大多是在一段时间的学习和工作期间,项目研究确有需求,方去认真挖掘和整理


多有不足之处,各位多多包含


本博文持续更新补充,感谢查阅

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