斯坦福《大规模知识图谱推理》

Posted 人工智能博士

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了斯坦福《大规模知识图谱推理》相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货

在右上方 ··· 设为星标 ★,第一时间获取资源

仅做学术分享,如有侵权,联系删除

转载于 :专知

Scaling-up Knowledge Graph Reasoning

图作为一种抽象形式出现,用来表示复杂的数据,如社会网络、知识图、分子图、生物医学网络,以及用于建模3D对象、流形和源代码。图的机器学习,尤其是深度表示学习,是一个新兴的领域,从蛋白质折叠和欺诈检测到药物发现和推荐系统,有着广泛的应用。本教程概述了图神经网络在知识图谱推理上的应用。


---------♥---------

声明:本内容来源网络,版权属于原作者

图片来源网络,不代表本公众号立场。如有侵权,联系删除

AI博士私人微信,还有少量空位

如何画出漂亮的深度学习模型图?

如何画出漂亮的神经网络图?

一文读懂深度学习中的各种卷积

点个在看支持一下吧

以上是关于斯坦福《大规模知识图谱推理》的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

斯坦福大学《海量知识图谱框架》

A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[二](DTransE/PairRE:基于表示学习的知识图谱链接预测算法)

知识图谱实战应用1-知识图谱的构建与可视化应用

A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[一](基于距离的翻译模型:TransETransHTransRTransHTransARotatE)

A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[五]-GeniePath会自动过滤多度“邻居“的图神经网络算法。

A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[四](基于图传播的模型:node2vecGCNGraphsageGeniePath等)算法汇总和应用场景归纳