数据结构和算法超详细，超多图解，树的各种概念汇总
Posted Linux猿
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据结构和算法超详细，超多图解，树的各种概念汇总相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
🎈 作者：Linux猿
🎈 简介：CSDN博客专家🏆，华为云享专家🏆，数据结构和算法、C/C++、Linux、面试、刷题尽管咨询我，关注我，有问题私聊！
🎈 关注专栏：动图讲解数据结构和算法（优质好文持续更新中……）🚀
🎈 欢迎小伙伴们点赞👍、收藏⭐、留言💬
目录
本文整体介绍下树的相关概念，这样后面学习树的知识就能够得心应手啦！下面赶紧来看一下吧！
🔶🔶🔶🔶🔶 我是分割线 🔶🔶🔶🔶🔶
🍓一、树的相关概念
在学习各种树的算法以及应用时，让我们先来学习一下树的相关概念。
✨1.1 结点的度
在树中，结点的度表示结点拥有的子树的数目，即结点有几颗子树，该结点就有几度。
下面来看图理解下。
在上图中，结点 A 有两棵子树，分别是 B 和 C，所以 A 的度为 2，B 有三棵子树，所以 B 的度为 3，同理，C 的度为 1，D 的度为 0。
✨1.2 叶子/终端结点
叶子结点是指度为 0 的结点，也称终端结点。
下面来看一个例子，如下所示：
上图中，红色结点 D、E、F、G 都是叶子结点/终端结点，因为它们都没有子树，度为 0。
✨1.3 非终端结点/分支结点
非终端结点是指度非 0 的结点，又称分支结点。
下面来看图理解下，如下所示：
在上图中，红色结点 A 、B、C 都是分支结点，因为它们的度都是大于 0 的。
✨1.4 分支
分支是指父子结点之前的连接，二叉树最多有两个分支，这两个分支是父节点分别与左孩子和右孩子各有一个分支。来看图理解下，以二叉树为例。
在上图中，分支都被标识了出来。
✨1.5 路径
路径是指树中任意一个结点到另外一个结点之前的分支组成的链路。
在上图中，标出了两条路径，分别是红色：A-B-D，紫色：G-C-F。
✨1.6 路径长度
路径长度是指在路径上的分支数目。
经常会有题目涉及求两个结点之前的路径长度。
✨1.7 树的路径长度
从树根到每一个结点的路径长度的总和。
上图中，根结点 A 到其它节点 B、C、D、E、F、G的路径长度分别为：1 、1、2、2、2、2，所以树的总长度为 ：1 + 1 + 2 + 2 + 2 + 2 = 10。
再来看一个例子，如下所示：
在上图中，根结点 A 到其它结点 B、C、D 的路径长度分别为：1、1、2，所以树的路径长度为：4。
✨1.8 树的带权路径长度
树的带权路径长度是指树中所有叶子结点的带权路径长度之和，使用如下公式计算：
其中，
为叶结点 k 的权值，
为叶结点 l 的路径长度。
来看一个实例，如下所示：
在上图中，叶结点分别为：D、E、F、G，其权值分别为：2、3、3、4，路径长度都为 2，所以树的带权路径长度：
🔶🔶🔶🔶🔶 我是分割线 🔶🔶🔶🔶🔶
🍓二、总结
上面对树的相关概念进行了介绍，其中一些概念，例如：树的深度、树的高度，已经在其它文章【数据结构和算法】二叉树详解，动图+实例中提到，本文不再重复，后续关于树的相关概念会都完善到本文中！
欢迎关注下方👇👇👇公众号👇👇👇，获取更多优质内容🤞（比心）！
以上是关于数据结构和算法超详细，超多图解，树的各种概念汇总的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章