TSP基于matlab改进的人工鱼群算法求解旅行商问题含Matlab源码 1479期

Posted 2021-12-06 紫极神光

一、 TSP简介

旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
TSP的数学模型

二、人工鱼群算法简介

1 AFSA的基本思想
人工鱼群算法(artificial fish-swarm algorithm,AFSA)是由李晓磊博士在2002年提出的一种群体智能优化算法。其基本思想是仿照鱼群在一片水域当中寻找最优解的觅食、聚群和追尾等行为，水域中的每一条鱼都对应其中的一个优化解，该水域即为被优化问题的解空间。通过分析人工鱼群的优化理念，可得其人工鱼环境模型如图4所示。假设水域中一条鱼现时状态是X，其可见范围为Visual(公式中用Zvisual表示)，在某一时间点对应的视点位置为X k，如果该方位较此时状态更优，则可往该地点处向前一步，即抵达X next；若该方位无此时状态更优，则一直在可见视线内找寻其他较优地点。