2058. 找出临界点之间的最小和最大距离 的 详细解法(遍历链表)
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2058. 找出临界点之间的最小和最大距离
题目
链表中的 临界点 定义为一个 局部极大值点 或 局部极小值点 。
如果当前节点的值 严格大于 前一个节点和后一个节点,那么这个节点就是一个 局部极大值点 。
如果当前节点的值 严格小于 前一个节点和后一个节点,那么这个节点就是一个 局部极小值点 。
注意:节点只有在同时存在前一个节点和后一个节点的情况下,才能成为一个 局部极大值点 / 极小值点 。
给你一个链表 head ,返回一个长度为 2 的数组 [minDistance, maxDistance] ,其中 minDistance 是任意两个不同临界点之间的最小距离,maxDistance 是任意两个不同临界点之间的最大距离。如果临界点少于两个,则返回 [-1,-1] 。
示例 1:
输入:head = [3,1]
输出:[-1,-1]
解释:链表 [3,1] 中不存在临界点。
示例 2:
输入:head = [5,3,1,2,5,1,2]
输出:[1,3]
解释:存在三个临界点:
[5,3,1,2,5,1,2]:第三个节点是一个局部极小值点,因为 1 比 3 和 2 小。
[5,3,1,2,5,1,2]:第五个节点是一个局部极大值点,因为 5 比 2 和 1 大。
-[5,3,1,2,5,1,2]:第六个节点是一个局部极小值点,因为 1 比 5 和 2 小。
第五个节点和第六个节点之间距离最小。minDistance = 6 - 5 = 1 。
第三个节点和第六个节点之间距离最大。maxDistance = 6 - 3 = 3 。
示例 3:
输入:head = [1,3,2,2,3,2,2,2,7]
输出:[3,3]
解释:存在两个临界点:
[1,3,2,2,3,2,2,2,7]:第二个节点是一个局部极大值点,因为 3 比 1 和 2 大。
[1,3,2,2,3,2,2,2,7]:第五个节点是一个局部极大值点,因为 3 比 2 和 2 大。
最小和最大距离都存在于第二个节点和第五个节点之间。
因此,minDistance 和 maxDistance 是 5 - 2 = 3 。
注意,最后一个节点不算一个局部极大值点,因为它之后就没有节点了。
示例 4:
输入:head = [2,3,3,2]
输出:[-1,-1]
解释:链表 [2,3,3,2] 中不存在临界点。
提示:
链表中节点的数量在范围 [2, 105] 内
1 <= Node.val <= 105
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-the-minimum-and-maximum-number-of-nodes-between-critical-points
解题思路
法一:暴力带数组的
遍历节点,将符合题目条件的临界点存在list里面。之后遍历list,求最小间隔,最大间隔就是list的末尾减下标为0的数。
法二:暴力不带数组的
在遍历节点的同时求最小值,同时记录第一个极值点和最后一个极值点的下标。
java代码
法一
//法一
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public int[] nodesBetweenCriticalPoints(ListNode head) {
ListNode pre=head;
List<Integer> list=new ArrayList<>();
int index=1;
head=head.next;
while(head!=null && head.next!=null){
if ((pre.val < head.val && head.next.val < head.val) || (pre.val > head.val && head.next.val > head.val)){
list.add(index);
}
head=head.next;
index+=1;
pre=pre.next;
}
if (list.size()<2){
return new int[]{-1,-1};
}
int max = list.get(list.size()-1)-list.get(0);
int min = max;
for(int i=1;i<list.size();i++){
min=Math.min(min,list.get(i)-list.get(i-1));
}
return new int[]{min, max};
}
}
法二
//法二
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public int[] nodesBetweenCriticalPoints(ListNode head) {
ListNode pre = head;
head = head.next;
int index = -1;//第一个临界点
int right = 0;//当前临界点
int left = -1;//当前临界点的前一个临界点
int i = 0;
int min = Integer.MAX_VALUE;//最小距离
while (head.next != null) {
if ((pre.val < head.val && head.next.val < head.val) || (pre.val > head.val && head.next.val > head.val) ){
if (index == -1) {
index = i;
left = i;
right = i;
}
else {
left = right;
right = i;
if (right - left < min) {
min = right - left;
}
}
}
i++;
pre = head;
head = head.next;
}
if (index == -1 || left == right) {
return new int[]{-1, -1};
}
return new int[]{min, right-index};
}
}
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