Django启航Django配置数据库
Posted 布小禅
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Django启航Django配置数据库相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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文末送书，四本，周五晚上8点公布抽奖结果
Django启航（四）Django配置数据库与测试
学了模板语法，就该学习配置数据库了
1. 基础配置
1.1 打开之前的项目
打开pycharm。找到你之前创建的Django项目打开
【有点说废话凑字数的嫌疑】
1.2 安装pymysql
在pycharm打开你的命令行界面，就是下面的Terminal
然后输入
pip install pymysql
静静等待就行，若安装失败，就通过国内镜像源下载，这边推荐
- 清华源
- 豆瓣源
- 淘宝源
1.3 配置settings文件
打开根目录下的settings.py文件，找到第76行-81行，如下所示
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
}
}
将其改成：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'HOST': '数据库ip',
'NAME': '数据库名字',
'PORT': 3306, # mysql的端口，默认为3306
'USER': '链接数据库的用户名', # 最好不用root
'PASSWORD': '数据库用户名的密码',
}
}
1.4 引入pymysql
找到settings.py的相同目录下的__init__.py的文件，打开
将下面的代码复制过去就OK了
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
这个就是引用pymysql了
2. 测试是否连接成功
2.1 创建一个app
使用命令创建一个名字为test的app
python manage.py startapp test
然后如果你在项目里没看到的话，就点击项目名文件夹左边的倒三角，点两下就行了
2.2 编写代码生成数据表
找到你app里面的models.py，打开，编写如下代码：
from django.db import models
# Create your models here.
class Test(models.Model): # 创建一个Test数据表
test1 = models.CharField(max_length=10) # 数据表中的字段，最大字符限制为10
然后，再打开terminal，输入
python manage.py migrate # 创建表结构
所以下次再更改代码，就不需要再输入上面的了
再输入
python manage.py migration # 告诉服务器我们做了哪些变动
2.3 打开我们的mysql
在cmd输入
mysql -uroot -p
然后输入你的mysql密码，进入你连接的数据库，然后查看数据表，看看能否看到你得类名，能就是成功了
文末送书
书籍1 两本
《Python数据分析与可视化从入门到精通》
【参考文案】
（1）没有高深理论，每章都以实例为主，读者参考书中源码运行，就能得到与书中一样的结果。
（2）专注于Python数据分析与可视化操作中实际用到的技术。相比大而全的书籍资料，本书能让读者尽快上手，开始项目开发。
（3）书中的“新手问答”和“小试牛刀”栏目能让读者巩固知识，举一反三，学以致用。
【内容简介】
本书以“零基础”为起点，系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容，具体安排如下。
第1篇：基础篇，包括第1-4章。第1章 先来认识一下大蟒：Python入门。第2章 磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境。第3章 大蟒的基本技能之一：Python语言基础。第4章 大蟒的基本技能之二：Python语言进阶。
第2篇：应用篇，包括第5-11章。第5章 给大蟒找食：Python的数据存取操作。第6章 洗干净了再吃：使用Python预处理数据。第7章 什么食物有营养：大数据分析及可视化基础知识。第8章 大蟒神通之一：使用matplotlib绘制基础图形。第9章 大蟒神通之二：使用matplotlib美化和修饰图形。第10章 大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用。第11章 大蟒神通之四：使用图像和地图绘制图表。
第3篇：实战篇，第12章 综合案例：全国县级市天气预报数据可视化分析。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库，并绘制相应图形为主线，综合本书各章知识点介绍了数据采集、清理、保存以及绘制可视化图形的基本步骤和方法。
本书既适合希望从事Python数据处理与可视化的用户学习，也适合广大职业院校作为相关专业教材，还可作为社会培训班的参考用书。
【作者简介】
高博，高级工程师，IT杂家。主要研究方向为云计算与大数据、数据可视化等，熟悉.Net、php、Python，DevOps，MySQL、SQLServer等技术和工具。作为第一作者编写了《Discuz!社区管理员实用教程》《代码的力量——Discuz!源码分析与插件开发实例进阶》《PHP+MySQL+AJAX Web开发给力起飞》，参与编写了《Web 2.0社区网站实用宝典》《ASP.NET 4.0 MVC敏捷开发给力起飞》《Java Web应用开发给力起飞》等书籍。主持省部级纵向课题3项，参与纵向、横向课题16项，获得软件著作权12项。
刘冰，博士研究生，重庆邮电大学计算机科学与技术学院/人工智能学院教师，先后翻译出版程序设计、图像处理、计算机视觉等领域著作4部，编写教材5部，获发明专利2项，发表SCI/EI论文4篇，参与guojia级、省部级项目3项。荣获重庆邮电大学优秀班主任、优秀班导师、优秀青年教师等荣誉称号。
李力，毕业于西安交通大学计算机学院，现工作于教育考试招生战线，曾长期在国防军工单位从事网络战、信息战研究，擅长需求分析与设计，参与纵、横向课题12项，获得软件著作权4项。
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书籍2 两本
《分布式一致性算法开发实战》
【参考文案】
系统：选举、日志和多个高级主题逐步深入讲解。
2.详尽：通过3万行源码和测试，详细分析设计细节及实现难点。
3.生产级：基于Netty的生产级异步IO实现。
4.完整：包含交互式客户端的简易分布式KV服务。
【内容简介】
从介绍分布式一致性算法开始，分析了Raft算法以及Raft算法所依赖的理论，在此基础上讲解并实现了Raft算法以及基于Raft算法的KV服务。通过本书，可以深入了解Raft算法的运行机制，也可以学到如何相对正确地实现Raft。
《分布式一致性算法开发实战》分为11章，第1章简单介绍分布式一致性算法，第2章详细分析Raft算法，第3章在第2章的基础上进行整体设计，第4~8章逐个讲解基于Raft算法的KV服务的各个组件的实现，第9章讲解日志快照，第10章是生产环境必需的服务器成员变更功能，第11章介绍一些相关的Raft算法优化。
本书详细介绍了Raft的核心算法、服务器成员变更以及各种优化的实现，适合那些想尝试实现Raft算法或者在生产环境加入Raft算法的人，也适合那些对于Raft算法有兴趣的读者。
【作者简介】
赵辰，男，1989年生于上海，软件工程师。曾在蚂蚁金服工作四年，擅长基于Java语言的后端开发，对Java语言下的多线程编程、分布式计算、多核编程有深入研究。
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海，软件工程师。曾在蚂蚁金服工作四年，擅长基于Java语言的后端开发，对Java语言下的多线程编程、分布式计算、多核编程有深入研究。
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结语
欢迎喜爱Python，Unity（游戏开发引擎）的爱好者，让我们一步步走向大神，成功离得不远，也就两个字，坚持罢了！！
Unity游戏引擎宣言：
你是否热爱游戏呢？
你是否曾经幻想着有一天自己做出一款属于自己的游戏呢？
不要犹豫了，赶快学习吧！
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以上是关于Django启航Django配置数据库的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章