2021云栖大会开源引力峰会发布的战略合作，Grafana服务到底是什么？

Posted 2021-12-05 阿里云云栖号

简介： 这几天关注云栖大会的小伙伴一定会发现阿里巴巴合伙人、阿里云高级研究员蒋江伟（小邪）在云栖大会开源引力峰会的演讲中，特别提到了一个叫 Grafana 服务的产品，并特意花费一页 PPT 介绍了这一次合作。到底是一个什么样的产品值得隆重介绍？

作者 | 幼麒

这几天关注云栖大会的小伙伴一定会发现阿里巴巴合伙人、阿里云高级研究员蒋江伟（小邪）在云栖大会开源引力峰会的演讲中，特别提到了一个叫 Grafana 服务的产品，并特意花费一页 PPT 介绍了这一次合作。到底是一个什么样的产品值得隆重介绍？

那么，接下来我们一起聊聊 Grafana 服务吧～在正式开始前，大家可以先回答一下以下问题：

• 你有没有沉浸在购买机器、配置网络、构建环境、安装部署、准备域名和 IP 地址的技术海洋无法自拔?
• 你有没有遇到过服务起不来无法访问? SLA 无法保障? 或者过一段时间后忘记服务 IP 地址及密码找都找不回来?
• 你有没有希望集成 ARMS、SLS、云监控、RDS、Trace 等各云产品的数据到统一的大盘而苦于不知从何下手?
• 你有没有希望 Grafana 连接专有网络 VPC 内各自建数据源业务数据，并提供邮件、短信告警以及定期报告?
• 你有没有在命令行黑屏安装各种插件和调整配置参数? 一顿操作猛于虎，一看系统心里堵?

什么是 Grafana ?

为了解决上述问题，Grafana 应运而生。Grafana 的官方是这样介绍自己的：Grafana 是开源可视化和分析软件。它允许查询、可视化、提醒和探索指标，无论它们存储在何处。简单地说，提供了将时间序列数据库（TSDB）数据转换为漂亮的图形和可视化的工具。你还不知道什么是 Grafana? 那么你一定看到过下面类似可视化看板，它们就是配置在 Grafana 中。

为什么要做 Grafana 托管服务?

Grafana 作为云原生可观测性的统一展示解决方案，可向下覆盖各类数据源和监控系统。在阿里云上有着成千上万的用户通过自己搭建 Grafana 来完成数据的可视化展示，他们在使用 Grafana 时也要忍受运维部署、个性设置、账号管理、阿里云数据源对接、告警等各方面不便。

正是为了解决用户在使用 Grafana 的各种痛点，我们云原生团队与 Grafana 官方(Grafana Labs)进行了长达一年的沟通洽谈并达成合作，目前 Grafana 托管服务正在公测(申请地址详见文末)。此次合作，也是 Grafana 与亚太地区云厂商的首次深度合作，双方将在中国区提供首款 Grafana 托管服务。

详见：Grafana Labs 携手阿里云，将提供国内首款 Grafana 托管服务

在这一过程中，我们在做了些什么？

在确定系统架构前，我们明确作为 Grafana 托管服务产品，用户存在的众多诉求，这其中包括：

• 自建 Grafana 迁移至托管 Grafana 的便利性(迁移工具/配置导入)；
• 全托管的自动弹性(免服务器运维、高可用)；
• 支持多方数据源(ARMS、Prometheus、SLS、用户自建数据源) 、报警功能集成；
• 阿里云官方数据源预建数据大盘；
• 数据访问安全(云账户管理 /子账号授权 / 用户组/用户授权)；
• 提供多种版本选择、插件版本选择、 企业级插件支持；
• 提供独立的访问域名/链接。

所以我们在系统架构设计选型时要综合考虑上述各个因素，为用户提供稳定易用，功能强大的 Grafana 托管服务。如：

• 为了更好的运维管理和成本考虑，托管服务集群采用 ACK 集群；
• 为了保证各用户数据隔离安全和数据库升级迁移维护的便利性，我们采用独立数据库方案(目前 NAS sqllite)；
• 为了能够连通客户各 VPC 内数据及综合考虑性能、成本及支持 VPC 范围，我们采用双网卡打通+FC 网络打通；
• 其他如服务状态机设计、云服务接入、用户鉴权、授权、独立域名等都是经过考虑权衡；

如上图所示，中间层通过 ACK 集群托管客户 Grafana 实例，在其下面对接云服务数据源、VPC 内数据源(FC 通道)、其他云服务数据源。其上层通过对接各外部服务，分为客户提供 Grafana 服务和控制台：

• 客户使用(服务本身)，Client -> Proxy -> Grafana
• 监控管理(控制台)，Client -> Console -> Grafana

下图为用户开通使用 Grafana 整个流程：
从管控端来看，管理员用户或者主账号，通过控制台开通并购买 Grafana 工作区，并完成对其他用户或者子账号的授权，此时我们会在 ACK 集群为用户创建独立的 Grafana Pod 实例及一系列的配套资源(如：NAS 存储、配置、自监控、告警集成、默认插件、云服务集成等)；从 Grafana 的使用管理来看，Grafana 实际用户或者子账号登录 Grafana 工作区，就可正常的完成配置数据源，大盘面板等；如果管理员配置了 VPC 打通能力，那么也可以通过我们的数据 Proxy 访问到该客户 VPC 内的数据源。

Grafana 服务提供了哪些功能？

1、功能演示

申请公测后，我们会每周定期进行审批，届时您将可以体验 Grafana 托管服务。

各模块简单描述如下：

• 首页：首先进入系统首页 会展示 Grafana 核心优势和功能，以及接入步骤;

• 目前在 ARMS 域名下，后续会提供独立域名及入口;

• 创建工作区：在进入欢迎页面后，即可点击"创建工作区"按钮创建 Grafana 托管服务

• 公测期间创建工作区不收取任何费用，您只需要简单的填写表单即可。
• 版本类型：公测期间只提供标准版，后续会提供企业版供您选择。
• 版本号：公测期间只提供 7.5.x 版本，后续会提供 8.1.x 等版本供您选择。
• 密码：是指 admin 账号的登录密码，您也可以不使用该密码直接使用阿里云账号登录。

• 工作区列表：在创建完成后，即可管理您的 Grafana 工作区
• 工作区详情：

• 在工作区详情页，可以查看工作区的各项信息，并点击"登录"按钮直接使用您的 Grafana。
• 在登录页面 可以选择通过"Alibaba Cloud"登录方式登录后，您即可开始使用 Grafana 服务了。

• 性能监控：

• 在性能监控页面可以查看您的工作区各项数据(用户、组织、大盘、资源消耗、请求频率及延迟等)

• 参数设置：

• 通过参数设置，您可以白屏化的管理 Grafana 的各项个性化设置
• 如：Oauth、 服务端口、 domain 免鉴权分享大盘面板等

• 账号管理：

• 在账号管理页面您可以重置管理员 Admin 的密码，也可以授权其他账号访问该 Grafana 实例。
• 后续会增加通过 SMTP 邀请用户加入该 Grafana 工作区功能；

• 云服务管理：

• 云服务管理功能 目前支持 ARMS Prometheus 数据源及大盘同步至 Grafana 工作区。
• 另外还支持 SLS CMS 的数据源配置(配置方式见页面帮助文档)；
• 除支持上述云服务数据源外，ARMS 前端监控、ARMS 链路监控数据接入也在规划中；

• VPC 数据源通道管理：

• 通过指定 VPC、交换机、安全组后 即可安装 VPC 数据源通道，这样在 Grafana 上访问 VPC 内数据源，
• 访问 VPC 内数据源，就像当前 Grafana 部署在 VPC 内一样(使用方式详见页面帮助文档)

• 告警管理：

• 告警管理集成 ARMS 告警通道，用户只需要简单配置下联系人，就可以在 Grafana 配置 Alerting 规则；

• 插件管理：

• 插件管理功能，提供便利的安装 卸载插件功能，用户无需关心底层命令和重启 配置调整等繁琐的技术细节；

2、核心优势

• 弹性、免运维：通过 Grafana 托管服务，无需管理运维服务器即可使用高可用服务。
• 统一可视化：支持阿里云各数据源（如 ARMS、阿里云 Prometheus 监控、SLS 等）以及自建数据源和第三方云厂商数据源(后续将支持云监控、链路监控、前端监控数据)。
• 数据安全与授权：支持阿里云账号 SSO 和自建账号体系，实现数据源与大盘的精细化管理 以及数据备份恢复(开发中)。
• 跨多 VPC 数据访问：支持同一个 Grafana 工作区通过私网连接多个专有网络 VPC 内数据源。

3、功能特性

• 默认集成各种云服务 默认集成 ARMS、阿里云 Prometheus 监控、云监控、SLS、阿里云 Elasticsearch 等云服务，并提供各种云服务的数据源配置、预置大盘与一键告警。
• 多种插件任意选可以使用 Grafana 插件连接您的工具和您的团队。数据源插件通过API连接到现有数据源并实时呈现数据，而无需您手动获取或迁移数据。
• 自定义告警体系使用 Grafana 告警，您可以在一个简单的UI中创建、管理和静音所有告警，允许您轻松整合和集中所有告警(部分功能开发中)。
• 多维度数据查询支持跨数据源查询、数据源重命名、汇总、组合和执行计算。
• 自建数据源支持打通同地域多个 VPC 或添加多个 VPC 中的数据源到同一个工作区，支持统一查询展示与告警。
• 面板编辑器通过一致的UI轻松配置、自定义和浏览所有面板，以便跨所有可视化面板设置数据选项。

希望通过 Grafana 托管服务，可以为各位开发者解决在使用 Grafana 时遇到的各种痛点，并获得更便捷的使用体验。

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