Java 求解将有序数组转换为二叉搜索树
Posted 南淮北安
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java 求解将有序数组转换为二叉搜索树相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、题目
给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按升序排列,请你将其转换为一棵高度平衡 二叉搜索树。
高度平衡二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1」的二叉树。
二、题解
其实这里不用强调平衡二叉搜索树,数组构造二叉树,构成平衡树是自然而然的事情,因为大家默认都是从数组中间位置取值作为节点元素,一般不会随机取,「所以想构成不平衡的二叉树是自找麻烦」
本质就是寻找分割点,分割点作为当前节点,然后递归左区间和右区间
分割点就是数组中间位置的节点。
(1)确定递归函数及返回值
删除二叉树节点,增加二叉树节点,都是用递归函数的返回值来完成,这样是比较方便的。
但是有返回值,更方便,可以通过递归函数的返回值来移除节点。
再来看参数,首先是传入数组,然后就是左下表left和右下表right,
在构造二叉树的时候尽量不要重新定义左右区间数组,而是用下表来操作原数组
// 左闭右闭区间[left,right]
travelsal(nums, 0, nums.length - 1);
这里定义的是左闭右闭区间,在不断分割的过程中,也会坚持左闭右闭的区间,
循环不变量 ,区间定义好,防止乱
(2)确定递归终止条件
这里定义的是左闭右闭的区间,所以当区间 left > right
的时候,就是空节点了。
(3)确定单层递归的逻辑
首先取数组中间元素的位置,不难写出int mid = (left + right) / 2;
,
这么写其实有一个问题,就是数值越界,例如left和right都是最大int,这么操作就越界了,在二分法中尤其需要注意
所以可以这么写:int mid = left + ((right - left) / 2)
;
但本题leetcode的测试数据并不会越界,所以怎么写都可以。但需要有这个意识!
取了中间位置,就开始以中间位置的元素构造节点
接着划分区间,root的左孩子接住下一层左区间的构造节点,右孩子接住下一层右区间构造的节点。
三、代码
class Solution {
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
// 左闭右闭区间[left,right]
return travelsal(nums, 0, nums.length - 1);
}
public TreeNode travelsal(int[] nums, int left, int right) {
// 递归终止条件
if (left > right) {
return null;
}
// 取中间节点,注意防止越界写法
int mid = left + (right - left) / 2;
// 构建节点
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
// 构建该节点的左右子树
root.left = travelsal(nums, left, mid - 1);
root.right = travelsal(nums, mid + 1, right);
return root;
}
}
四、总结
利用二叉搜索树的特性,构造平衡二叉搜索树,思路一样,中间分隔,然后递归处理左右区间
注意递归终止条件,空节点终止,即:
if (left > right) {
return null;
}
注意区间左闭右闭区间,循环不变量:循环过程中,区间闭合关系不变:
// 构建该节点的左右子树
root.left = travelsal(nums, left, mid - 1);
root.right = travelsal(nums, mid + 1, right);
以上是关于Java 求解将有序数组转换为二叉搜索树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
LeetCode 108. 将有序数组转换为二叉搜索树 | Python