树莓派 Jetson-Nano K210 OPENMV 性能 对比

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直接上表格比较

树莓派Jetson NanoK210OPENMV V4 H7 Cam
淘宝价格(人民币/每个)650450300400
CPUARM Cortex-A72ARM Cortex-A57RISC-V(精简指令集) Dual Core KendryteARM Cortex-M7
Cores4422
MicroarchitectureARMv8-A-64-bitARMv8-A-64-bit双核RISC-V 64bit IMAFDCARM Cortex-M7 32bit
Clock speed1.5 Ghz1.42Ghz标称400M,可超600M400M
GPUBroadcom VideoCore VI(32bit)128-core NVIDIA Maxwell @921Mhz无,图像显示单元用的是FPGA无,用STM32H7高性能微控制器
RAM4GB LPDDR4-2400 SDRAM4 GB 64位LPDDR48M 64bit SRAM128KB .DATA/.BSS/Heap/Stack384KB Frame Buffer/Stack(512KB Total)
StorageMicro-SDMicro-SD16M EEPROM Flash + Micro-SD32KB Bootloader96KB Embedded Flash Drive1920KB Firmware(2MB Total)
Display2x micro-HDMI (up to 4Kp60)HDMI 2.0 and eDP 1.4自带LCD触摸屏自带30万像素摄像头,USB接电脑
USB2x USB 3.0, 2x USB 2.04x USB 3 portsType-C供电/烧录1
I/O40-pin GPIO40-pin GPIO50+pin GPIO10-pin GPIO
电功耗3A,5V2.5A,5V电流需求>600mA,5V200mA,3.3V

树莓派与Jetson Nano 性能对比

1.较新的A72拥有较高速的时钟速度,功耗比A57低20%,或性能提高了90%
2.在性能方面,Raspberry Pi 4中较新的Cortex-A72 CPU似乎拥有更强的CPU处理能力。这可能意味着Raspberry Pi 4更适合通用计算机或低成本的迷你桌面代替品。
3.而,NVIDIA Jetson Nano中更强大的GPU可以为图形处理,甚至人工智能(AI)和机器学习(ML)提供更强大的功能。

K210与OPENMV 性能对比

1.同样没有GPU单元,K210有一块KPU用于神经网络加速单元
2.KPU通用的神经网络处理器,它可以在低功耗的情况下实现卷积神经网络计算,时时获取被检测目标的大小、坐标和种类,对人脸或者物体进行检测和分类。

总结

  1. 如果 做的是消费电子产品,要求较为稳定的工业级产品,建议直接换成Jetson系列,建议用NX(差不多3500一个);
  2. 如果 为了参加电赛物联网竞赛,建议树莓派和OPENMV,因为开源资料多;或者混搭,做好通信,主处理器和协处理器;
  3. 如果为了玩开源的系统级嵌入式项目,建议树莓派;

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