Ubuntu16桌面版编译和安装OpenCV4

Posted 2021-12-04 程序员欣宸

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本篇概览

• 这是一篇笔记，记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译、安装、使用OpenCV4的全部过程，总的来说分为以下几部分：

1. 安装必要软件，如cmake
2. 下载OpenCV源码，包括opencv和opencv_contrib，并且解压、摆好位置
3. 运行cmake-gui，在图形化页面上配置编译项
4. 编译、安装
5. 配置环境
6. 验证

环境

• 环境信息如下：

1. 操作系统：Ubuntu16.04桌面版
2. OpenCV：4.1.1

• 注意：本文全程使用非root账号操作
• 废话少说，直接在新装的Ubuntu16桌面版开始操作

换源

• 为了快速安装依赖软件，先把源换为国内的，我这里用的是阿里云
• 先备份源配置：

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bk

-修改/etc/apt/sources.list为以下内容：

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse

• 更新：

sudo apt-get update

安装应用

• 执行以下命令安装所有应用，如果有个别提示失败的可以多试几次：

sudo apt-get install -y unzip build-essential curl cmake cmake-gui git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

下载源码

• 执行以下命令即可下载所有源码、解压、摆放到合适的位置：

curl -fL -o opencv-4.1.1.zip https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/4.1.1; \\
unzip opencv-4.1.1.zip; \\
rm -rf opencv-4.1.1.zip; \\
curl -fL -o opencv_contrib-4.1.1.zip https://codeload.github.com/opencv/opencv_contrib/zip/refs/tags/4.1.1; \\
unzip opencv_contrib-4.1.1.zip; \\
rm -rf opencv_contrib-4.1.1.zip; \\
mv opencv_contrib-4.1.1 opencv_contrib; \\
mv opencv_contrib opencv-4.1.1/; \\
mkdir opencv-4.1.1/build

用cmake-gui配置

• 在opencv-4.1.1目录下执行cmake-gui …即可启动cmake-gui页面，开始图形化配置

• 我这里opencv-4.1.1文件夹的绝对路径是/home/will/opencv-4.1.1，所以下图红框1就是源码绝对路径，红框2是源码文件夹内的build子目录，配置完毕后，点击红框3开始初始化配置：
  

• 点击上图红框3中的按钮后，弹出的页面选择Unix Makefiles，然后开始配置：

• 此时出现了可以用来编辑的配置项，接下来开始配置：
  

• 第一，选中BUILD_opencv_world：
  

• 第二，将CMAKE_BUILD_TYPE设置为Release
  

• 第三，OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是个文件路径，这里选择/home/will/opencv-4.1.1/opencv_contrib/modules
  

• 第四，选中OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG
  

• 再次点击下图红框中的Configure按钮开始配置：
  

• 等配置完成后，点击下图红框中的Generate按钮开始生成配置项：
  

• 等到出现下图红框中的提示，表示配置完成并且配置项已生成：
  

• 至此已经完成了所有配置，请关闭cmake-gui，然后可以开始编译了

编译

• 进入目录opencv-4.1.1/build执行以下命令即可开始编译：

make -j8

• 眼见着CPU就上去了：
  
• 执行sudo make install安装到当前系统中（注意要加sudo）
• 至此，安装完成，开始系统配置

系统配置

• 执行以下命令编辑文件（如果没有就创建）：

sudo vi /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

• 在打开的opencv.conf文件尾部增加以下内容：

/usr/local/lib

• 执行配置：

sudo ldconfig

• 执行以下命令编辑文件（如果没有就创建）：

sudo vi /etc/bash.bashrc

• 在打开的bash.bashrc文件尾部增加以下内容：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  
export PKG_CONFIG_PATH

• 至此配置完成，退出控制台，再重新打开一个，执行命令pkg-config --modversion opencv4，注意是opencv4，可以看到opencv的版本号：

will@hp:~$ pkg-config --modversion opencv4
4.1.1

验证

• 接下来写个helloworld工程验证opencv可用
• 我这里用的是CLion来创建C++项目：
  
• CMakeLists.txt内容如下，依赖了OpenCV的资源：

cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
project(helloworld)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

find_package(OpenCV)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

add_executable(helloworld main.cpp)
target_link_libraries(helloworld ${OpenCV_LIBS})

• main.cpp如下，功能是读取本地图片，创建一个窗口展示这个图片：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    Mat mat = imread("/home/will/temp/202110/30/111.png");

    if(!mat.data) {
        cout<<"Image not exists!";
        return -1;
    }

    namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("[src]", mat);

    waitKey(0);
    return 0;
}

• 编译运行，如下图，本地图片显示成功：
  
• 至此，在Ubuntu16桌面版编译、安装、设置、验证OpenCV4的实战就全部完成了；

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