大数据开发工程师需要了解的数仓中的指标体系

Posted 2021-12-03 <一蓑烟雨任平生>

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了大数据开发工程师需要了解的数仓中的指标体系相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

（1）为什么要构建指标体系

指标体系的理解：
指标体系是将零散单点的具有相互联系的的指标，系统化的组织起来。通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。
比如:本月销售净利润为20W，上月销售净利润为30W。从单点看是盈利的，但从全局看是亏损的。

建立业务量化衡量的标准：
指标体系可以建立业务量化衡量的标准，数据分析的目的就是说明、衡量、预测业务的发展，比方说衡量一个门店
经营的状况，一个门店月净利润20万元，刚看这个指标感觉这个店盈利不少，发展应该不错，但是再一看前两个月
的净利润，发现前两个月的净利润都是40万以上，增加了这一个指标，我们就发现了这个店的经营状况可能存在问
题了。
在衡量业务经营状况的过程中，单一数据指标衡量很可能片面化，需要通过补充其他的指标来使我们的判断更加准
确。因此，搭建系统的指标体系，才能全面衡量业务发展情况，促进业务有序增长。

减少重复工作，提高分析效率：
有了指标体系，数据分析师就可以少干点临时提数的活，指标体系建立后应该能覆盖大部分临时数据分析需求，如
果指标体系搭建完了，还是有很多临时的分析需求涌现，那证明这个指标体系是有问题的

帮助快速定位问题：
建立了系统指标体系，有了过程与结果指标，有了指标的前后关联关系，就可以通过回溯与下钻，快速找到关键指
标波动的原因，老板让你分析原因，再也不用愁眉苦脸了。

（2）如何搭建有效的指标体系

重点关注的3个方面：

搭建指标体系要有重点，不能只是罗列指标
- 这是很多数据分析师都会犯的通病，上来先把大量的指标列好，也不说明优先级，先看哪个后看哪个，业务根本就看不懂。
搭建指标体系要有目标
- 很多人习惯了列指标，自有一套指标拆分的套路，不管我们要解决的业务问题是什么，反正就是按照时间、渠道、区域等纬度拆分，分来分去也没个具体的标准，最后还要纠结到底指标变化多少才是问题
指标体系不是越全越好，和业务最贴切的才是最好的
- 这个我在之前的指标体系文章里反复强调了，写文章的时候会为了吸引眼球，标题写XX行业指标体系大全，虽然我给大
  家整理指标体系的时候尽量概括多个业务场景，指标列的很详细，但是不同的公司，业务复杂不一样，没有一套指标系统是能够通用的，只有和业务最贴切的才是最好用的

体系指标的建设流程：