Elastic检索技巧总结

Posted 2023-03-09

参考技术A 在mysql中，我们常用的查询 可能就是 精准查询 模糊查询 范围查询 等等，那么在es中，有哪些是我们经常用到的呢？

match 查询text,因为两个都会分词，所以只要分词结果中有交集 就会显示

match_phrase 是分词的，text 也是分词的,但是 text的分词必须全部包含match_phrase的全部分词才会展示，但是必须是连续有序的，可以简单理解为，搜索关键词a ,那么在text字段中必须包含a 才会展示

里面的条件语句必须全部匹配

所有的条件语句都不能匹配

至少满足里面的一个条件

返回的文档必须满足filter子句的条件。但是跟Must不一样的是，不会计算分值， 并且可以使用缓存,如果只看查询的结果，must和filter是一样的。区别是场景不一样。如果结果需要算分就使用must，否则可以考虑使用filter。
为了说明filter查询高效的原因，我们需要引入ES的一个概念query context和filter context。
query context关注的是，文档到底有多匹配查询的条件，这个匹配的程度是由相关性分数决定的，分数越高自然就越匹配。所以这种查询除了关注文档是否满足查询条件，还需要额外的计算相关性分数.
filter context关注的是，文档是否匹配查询条件，结果只有两个，是和否。没有其它额外的计算。它常用的一个场景就是过滤时间范围。
对于bool查询，must使用的就是query context，而filter使用的就是filter context。

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支持的操作如下：
1）+表示AND操作
2）| 表示OR操作
3）- 否定操作
4）*在术语结束时表示前缀查询
5）（和）表示优先

我们使用谷歌或者百度搜索的时候，返回的结果往往会对我们搜索的关键字标红显示，那么es 搜索是怎么实现这个功能的呢
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