Java 求解最长重复子数组

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java 求解最长重复子数组相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、题目

给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。

二、题解

题目所说的子数组,其实就是连续子序列

(1)确定 dp 数组以及下标的含义

dp[i][j] = 以下标i - 1为结尾的A,和以下标j - 1为结尾的B,最长重复子数组长度为dp[i][j]。

(2)确定递推公式

根据dp[i][j]的定义,dp[i][j] 的状态只能由 dp[i - 1][j - 1] 推导出来。

即当 A[i - 1]B[j - 1] 相等的时候,dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;

根据递推公式可以看出,遍历i 和 j 要从1开始!

(3)dp数组如何初始化

根据dp[i][j]的定义,dp[i][0] 和dp[0][j]其实都是没有意义的!

但dp[i][0] 和dp[0][j]要初始值,因为 为了方便递归公式dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;

所以dp[i][0] 和dp[0][j]初始化为0。

举个例子A[0]如果和B[0]相同的话,dp[1][1] = dp[0][0] + 1,只有dp[0][0]初始为0,正好符合递推公式逐步累加起来。

(4)确定遍历顺序

外层for循环遍历A,内层for循环遍历B。

三、代码

class Solution {
    public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];
        dp[0][0] = 0;
        int res = 0;
        for (int i = 1; i <= nums1.length; i++) {
            for (int j = 1; j <= nums2.length; j++) {
                // 连续的子数组,所以只要当前位相同,就等于上一个值结果+1
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }
                res = Math.max(res, dp[i][j]);
            }
        }
        return res;
    }
}

四、总结

dp[i][j] = 以下标i - 1为结尾的A,和以下标j - 1为结尾的B,最长重复子数组长度为dp[i][j]。

之所以这样定义,就可以写进循环里,不用单独处理:dp[0][j] 和 dp[i][0] 的情况

// 连续的子数组,所以只要当前位相同,就等于上一个值结果+1
if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
	dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}

不然,还需要单独处理 dp[0][j] 和 dp[i][0] 的情况

	   for(int j=0;j<nums2.length;j++){
            if(nums1[0]==nums2[j]){
                dp[0][j]=1;
            }
        }
        for(int i=0;i<nums1.length;i++){
            if(nums1[i]==nums2[0]){
                dp[i][0] = 1;
            }
        }

以上是关于Java 求解最长重复子数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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