深度学习训练集和测试集loss损失值关系
Posted 杨旭华啊
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train_loss是训练集的损失值,test_loss是测试集的损失值
train_loss不断下降,test_loss不断下降,说明模型仍有训练空间;
train_loss不断下降,test_loss趋于不变,说明模型过拟合;
train_loss趋于不变,test_loss不断下降,说明数据集有问题;
train_loss趋于不变,test_loss趋于不变,说明需要减小学习率或调整步长;
以上是关于深度学习训练集和测试集loss损失值关系的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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