2021数据分析岗疯狂内卷下，给应届校招生的建议：请避开大厂

Posted 2021-11-24 Leo.yuan

遇到过很多同学的咨询，“校招怎么才能进大厂做数据分析”。

今天不是来回答这个问题的，而是浇一盆冷水。我先说下我的观点：普通学生校招进大厂未必是好事。

注意，这里限定的是“普通学生”。如果你是顶级名校，智商超高，执行力超强，实习经历超亮眼的精英学生，一定要进大厂，那里才是你们发光发热的舞台。

这里很多同学不要随便对号入座，觉得自己好歹也是985/211的学生，这里的精英学生说的就是自己没错了……以现在数据分析岗的内卷程度来说，精英学生的定义在不断向上提高，99.9%的人都不在精英学生的定义范畴之内。

绝大多数同学都属于“普通人”，今天聊一下在这个数据分析内卷加剧的年代，普通人校招究竟该怎么走？

1、校招进大厂的好处
首先来看下校招进大厂都有哪些好处？

薪资高
首先是薪资高，这是大厂最吸引应届生的优势。同样是数据分析岗，大厂和中小厂之间的薪资差距相差一倍是很常见的。

大厂光环
大厂的背景也是很多人考虑的因素。今后如果换工作，大厂背景可以省去很多的麻烦，更容易得到面试的机会。

学习环境
大厂因为薪资和平台发展的吸引力，会有非常多的牛人加入，这是吸引应届生的第三个原因。跟着牛人，可以学到更多东西。

2、校招生究竟要的是什么？
说了这么多大厂的好处，我们回到最初的原点，看看校招生真正需要的是什么。

薪资
排在第一位的依然是最现实的薪资问题。这一点看起来大厂能够很好地满足。

为什么我要说“看起来”？因为一个人的职业生涯非常长，大学毕业之后至少还要工作25年以上，所以薪资是一个相对长期的概念。而校招进大厂带来的薪资的领先优势，未必能持续多久。

同样两个资质类似的同学，A同学一毕业就去了大厂，另一个B同学在中厂待三年后去大厂。虽然A同学在毕业时的起薪要比B同学高得多，但是B同学一下子就可以反超A同学。这种情况非常常见。

这除了校招生调薪相对较少的原因之外，还因为社招有很多其他的优势。

公司愿意给一个人高薪水，一定是因为它能创造的收益比别人更大。而一个人能创造的收益，除了和自身能力相关，还和岗位匹配度相关。

校招的岗位匹配凭的主要是运气。应届生对要做的事基本一无所知，只能凭直觉选择可能适合自己的，而且校招报名岗位有限定，报名了这个岗就不能报那个岗，这和赌博其实也没什么区别。

而社招的岗位匹配可以自己把握。如果你关注过大厂的招聘网站，会发现大厂是持续不断地在招人，岗位非常多。即使是同样的数据分析岗，也会有不同行业、不同职能的各种细分工种。而且再加上社招没有校招的时间限制，我们可以花时间慢慢匹配。可以找到某一个自己感兴趣的领域，针对性地学习，加大应聘成功的概率。

找到最适合自己的岗位进入大厂，再加上有时候企业急招，会有更多的薪资加成，这样很容易就实现薪资的反超。

发展机会
应届生第二关心的是今后的职业发展机会。

这一点大厂有“大厂光环”和“学习环境”两大优势，但在我看来，这两点都是挺虚的。

首先说说大厂光环。

有大厂光环的人跳槽更容易，这是一个不争的事实。

同样类型的岗位，大厂一般要比小公司更加体系化专业化，你顶着大厂光环可以给你加分。但是大厂的体系化也是一把双刃剑。体系化带来了高效率的协作，但同时也让每个人成为螺丝钉，只盯着自己的一小块工作。这种工作模式不需要你成为全才，不需要你解决太多不在你职权范围内的事，因此你很可能会成长为一个非常优秀的特定技能人才，但是在管理能力和全局视野上始终无法成长。

所以大厂光环让跳槽更容易，这里仅仅指换个公司做原来同类型岗位的跳槽，不包括外部晋升的跳槽。

而顶着大厂光环在同类型岗位上跳槽，大厂光环只不过是提高了获得面试机会的概率，不能提高最终录用的概率。决定是否录用还是要看自身的能力。

校招的大厂经历在长时间的职场生涯来看并没有那么重要。一个应届生的简历上如果写着初高中时的荣誉，那么就说明他在大学期间一定不怎么样。同理，如果一个工作十年的职场人，简历中最大的亮点是八年前的一段大厂经历，同样说明这人在之后没做出什么成绩。

再来说下学习环境。

大厂牛人多，但未必代表能学到的东西多。

首先是因为没有精力学习。大厂的工作节奏很快，每天的工作安排得非常满，你根本就没有时间学习。关于这一点，很多同学会产生这样的错觉：觉得平时自己玩游戏也要玩到凌晨一两点，现在抽出一点时间学习肯定还是可以的。曾经的我也是这么觉得，但是真的体验过之后你会发现，抽出时间学习确实不难，但是精力是真的不够。高强度的工作和低质量的睡眠让你的精力变差，这会导致注意力不集中、记忆力衰退等现象，学习效率会变得非常低。

其次，就算你有时间学，牛人也未必愿意教你。牛人之所以是牛人，是因为他们的思维方式和普通人是不一样的。更何况校招生初入职场，还存在大量的学生思维，和牛人的差别就更大了。面对如此巨大的思维鸿沟，你确定牛人会愿意花时间给你解释清楚？最后可能就是牛人不停地告诉你要做这个做那个，但是为什么这么做，他懒得解释，解释了你也未必听得懂。

进入大厂看起来并没有那么香，而且还有一个更现实的问题，那就是进大厂太难了。

应届生的第一份工作，往往决定了之后的岗位选择。校招成为数据分析，之后跳槽到其他公司继续数据分析的概率就会更大。

所以，应届生如何校招进大厂是一个诱人的陷阱。这是一个比大学上清华还是上北大更难的问题。上清北只需要成绩过关即可，而校招进大厂除了实力还需要运气。而一旦专心备战大厂，结果校招失败又没拿到其他公司的数据分析岗offer，那么你离数据分析师这条职业道路就越来越远了。

3、正确的校招策略应该是什么？
正确的策略应该是“优先确保自己先成为数据分析师”。

这个策略的重点是“成为数据分析师”，至于是不是大厂，行业感不感兴趣等等都不重要。重要的话再说三遍：

成为数据分析师！
成为数据分析师！
成为数据分析师！
只要校招成为数据分析师，不管是什么行业、什么类型的分析师，那么就成功了一半。在中小厂花上两三年好好沉淀一下，再去大厂的概率就非常大：假设每次面试进大厂的概率有10%，那么校招就是10%，而社招可以多次，比如10次，那么最终进入大厂的概率就是1-（1-10%）的5次方=65%。如果考虑社招的岗位匹配因素，这个概率还会更高。

很多同学觉得中小厂不够专业，学不到东西。

这话大错特错，放一个我个人的观点：中小厂，尤其是管理混乱的中小厂是校招生的最佳选择。

中小厂有几大优势：

1.能力半径大

中小厂的管理相对混乱，很多工作职责的划分并不清晰，这恰恰是提升自身能力的好平台。由于中小厂的每个人都是多面手，应届生深度参与到大项目中的概率大，又可以跳出数据分析的职能范畴，在上游做一些数仓工作，在下游深度参与业务决策。你可以得到大量的业务锻炼机会。

数据分析的核心竞争力之一就是能通过数据为业务解决问题，如果不了解业务是很难给出靠谱的建议的。很多大厂出身的分析师，分析往往比较浅。这是因为大厂内分工太细了，他们对于业务的开展了解不多，只能提出经营层面的建议，无法结合业务的实际情况给出接地气的策略。

2.发展多样性

因为能力半径较大，个人发展的选择也更多。

可以在横向职能之间转换，比如从数据分析转岗到数仓或者业务岗。

也可以在纵向上更进一步，寻求职能晋升。因为你了解业务全链路，明白如何跨团队沟通，参与过多个大型项目，不管是内部晋升还是外部晋升都有机会。

3.学习时间多

前面已经提到过了，大厂虽然身边优秀的人很多，但是并不是学习的好去处。而中小厂，是很好的学习提升的地方。

在中小厂工作量相比大厂要少很多，一般来说不会特别忙。因为如果工作量和大厂一样多，钱还没有大厂多，人都要走光啦。所以中小厂有个很大的优势，那就是有大量的时间可以用来学习。

有时间还不够，还有“学什么”的问题。

中小厂牛人确实不多，向身边的人学确实比较困难。不过现在职业教育的门槛已经非常低了，各类技能的网课和学习资料一大把，足够从入门到进阶，再向从进阶到精通，需要集合自身业务做一些尝试，然后沉淀自己的认知。如果自己领悟有点困难，还可以通过网络找到一些大佬，和他们交流学习，同样可以提升学习的效率。

身边有好几个这样的案例，在工作节奏不那么高的小公司内，利用摸鱼时间学习充电，最终拿到了心仪的大厂offer和可观的薪资涨幅。当然这也是建立在强大的自律条件下的。

总结
游戏中都有一个新手村，让我们熟悉基本操作。游戏中也会有一些高级关卡，让我们获得高级宝物。

校招进大厂就好像这个高级关卡，对于新手来说这是一个美丽的诱惑，不仅成功概率低，而且也没有想象中那么美好。

如果你真想选择数据分析作为自己的职业，建议避开大厂的激烈竞争，从新手村开始。

最后，以上都是基于自己的经验得出的结论，可以参考，未必正确。

有不同的观点，欢迎大家在评论区发布！

源：三元方差