我最讨厌哪种数据分析师?这四点全中就可以辞职走人了

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了我最讨厌哪种数据分析师?这四点全中就可以辞职走人了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、对业务一知半解,结论脱离实际
第一个习惯是70%的数据分析师都会有的“习惯”,这点在展示数据分析报告时表现得尤为明显。在汇报数据分析结论时,只是简单把数据分析结果说了一通,得出一些模拟两可的“废话”,并没有联系到实际业务,完全不具备可行性,这样的报告参考价值可以说为零。

究其根本原因是这70%的数据分析师对业务知识一知半解,自然就无法将数据与实际业务场景结合起来分析,得出的结论也必然脱离实际。

二、不重视基本功,一味追求各类模型
熟练使用各种数据分析工具,比如Excel、FineBI、Python以及KANO、帕累托等经典的分析方法,这是每个数据分析师都必须掌握和重视的基本功。

但很多数据分析新人在刚入行时会对此有误解:以为自己学会了各种最新的分析方法和工具,把它套用在分析报告中,就能证明自己的工作能力。但不知真正优秀的数据分析师,依靠的是在工作中,不断积累的项目业务经验以及无数次试验过的严谨分析逻辑。一定要明白,再好的工具和模型,都是为人服务的,不能反其道而行之,被工具和模型捆住了手脚。

三、不会沟通,需求来了就接
在企业做数据分析师,你大概率总能接到这类模糊不清的问题:“上次线上活动数据咋样,分析分析” “最近某个产品的销售量有所下降,你分析一下,记得要分析得深入一点”

大多数数据分析师听到领导的这种需求,一般都立马开始埋头干活,但这是极其错误的。

没有跟需求方沟通清楚需求就动手做,必然会导致后续的不断返工。不但自己做得郁闷,业务部门也不满意,弄不好还闹出个矛盾,说你工作能力不行,所以学会沟通很重要。

如何处理这种模糊不清的需求?这里给出四个建议步骤:

四、不爱说人话
我相信大家身边总有这种满嘴黑话,喜欢把一些简单的事说得很复杂,自以为说专业术语就会显得自己很厉害。

但其实越牛的数据分析师,给出的分析过程和结论越通俗易懂,因为他们已经完全理解所在行业的业务逻辑,能够用他们自己的理解复述出来。

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