MySQL入门篇

Posted 2021-11-24 小布丁value

mysql入门

• 1.MySQL定义
• • 1.概念：
  • 2.SQL语句的划分
  • 3.MySQL的数据类型
  • • 整数类型
    • 浮点类型
    • 日期类型
    • 数据库范式
    • • 第一范式（1NF)每一列要保持原子性
      • 第二范式（2NF):属性需要完全依赖主键（针对联合主键）
      • 第三范式（3NF):属性不依赖于非主属性（消除传递关系）
      • BC范式（BCNF):每一个表中只有一个候选键
      • 第四范式（4NF):消除表中的多值依赖
• 2.SQL操作
• 3.表操作
• • 创建表
  • 插入数据SQL:
  • 查看表
  • 修改表
  • 查询表
  • • 带in的子查询
    • 带like的模糊查询
    • 空值查询
    • 带AND的多条件查询
    • 带OR的多条件查询
    • 去重处理
    • • Distinct 各Gruoup By都能完成数据去重？有什么区别
    • 对结果排序
    • 分组查询
    • limit分页查询
    • 数据库中数据处理的SQL
    • • 插入数据 的SQL
      • 修改数据的SQL
      • 删除数据SQL：
• 多表查询
• 笛卡尔积
• 内连接
• • 等值连接：
  • 自然连接：
• 外连接
• • • 左连接：
    • 右连接

1.MySQL定义

1.概念：

MySQl是关系型数据库
常见的关系型数据库有微软SQL Server
甲骨文提供的Oracle和MySQL
MySQL分为企业版和社区版，
社区版是完全免费且开源的
MySql和其他关系型数据库的区别是，支持插件式的存储引擎 存储殷勤包括Innodb,myisam等
大量公司使用的MySql作为数据存储层方案：比如：腾讯，Facebook等。

MySql设计成C/S客户端/服务端的模型，用户可以通过MySql的Client向MySql的服务端发送命令。
MySql服务端对命令进行相应，MySql适合做集群化环境处理，方便做主从复制，读写分离等操作
MySql服务端为了提高用户的并发量，采用了是IO复用和线程池的，实现网络高并发的经典模型

2.SQL语句的划分

DDL (Data Definition Language)数据定义语言，该语言定义了不同的数据库，表，列，索引等数据库对象的定义
DML(Data Manipulation Language）数据库操纵语言，主要用于数据库中数据库记录的增删改查
DCL(Data Control Language)数据控制语言，对数据库设置访问权限和安全级别，grant,remove等
关键字都是数据控制SQL

3.MySQL的数据类型

整数类型
浮点数类型和定点。。
日期与时间类型
字符串类型
二进制类型

整数类型

浮点类型

浮点数，和钱相关的计算，推荐使用decimal

日期类型

数据库范式

外键（外码）：一个属性，是其他表中的一个属性，当前表可以通过该属性和其他表建立联系
主键：在一个表中一个属性（一个组合属性）可以找到表中的其他的属性（主键具有唯一性）

第一范式（1NF)每一列要保持原子性

列是基本的数据项，列是不可以进行分割，否则设计成一对多的关系
注意：不符合1NF的不能称之为关系型数据库
如：表中存在一个字段地址字段，可以细分为省、市、区，该字段是不满足第一范式的，将表拆分成专门地址信息
用户表(name、age、address)；address不满足第一范式，进行拆分
用户表(name、age、addressId)地址表(addressId,prince、city,…)

第二范式（2NF):属性需要完全依赖主键（针对联合主键）

非主属性完全依赖于主键，如果不是依赖主键，应该拆成新的主题，设计成一对多的和关系
示例
选课关系表（学号，姓名，年龄，课程名称，成绩，学分）联合主键（学号，课程名称）
学分只和课程名称有关，学分只部分依赖主键
姓名，年龄和学号相关，姓名，年龄部分依赖于联合主键
成绩是完全依赖于联合主键
不满足第二范式，进行拆分
学生表（学号，姓名，年龄） 主键：学号
课程表（课程名称，学分） 主键：课程名称
选课成绩表（学号，课程名称，成绩）主键：学号+课程名称

第三范式（3NF):属性不依赖于非主属性（消除传递关系）

关系向数据库满足3NF就可以了

示例：
学生表(学号、姓名、年龄、学院、学院电话) 主键：学号
姓名、年龄、学院等都依赖于主键可以直接查询
但学院电话是需要先查询到学院，在查询到学院电话，即学院电话不依赖于主键，存在传递依赖，将表进行拆分，消除传递依赖
学生表(学号、姓名、年龄、学院) 主键：学号
学院表(学院名称、学院电话) 主键：学院名称

BC范式（BCNF):每一个表中只有一个候选键

BC范式在满足前三范式的基础上的一种特殊情况
即每个表中的只有一个候选键（数据库中每一行的值都不相同，则称之为候选键）

第四范式（4NF):消除表中的多值依赖

示例：学生表（学号、姓名、技能）
技能描述：“Java、MySQL” “JAVA、MYSQL”
需要维护数据一致性问题，进行拆分

学生表(学号、姓名)
技能表(技能ID、技能名称)
学生技能表(学号、技能ID)

通过范式可知：范式越高、表越多、表越多带来问题
1、查询时需要连接多表，增加了查询的复杂度
2、表越多，查询过程中会降低数据库的查询性能

2.SQL操作

1.连接数据库

命令：mysql  -u XXX -p XXX

退出MySQL：

exit;

2.库操作
1.创建数据库的SQL

create database database_name;

2.查看数据库的SQL

show databases;

3.删除数据库SQL

drop database database_name;

4.选择数据库

use database_name;

5.查看数据库下的表列表SQL语句格式

show tables;

3.表操作

创建表

create table table_name(
属性名 数据类型【完整性约束条件】
属性名 数据类型【完整性约束条件】
。。。
属性名 数据类型【完整性约束条件】
);

在表中给定属性时需要制定合适的类型，并且可以给定完整的约束条件，主键，非空，唯一性等等

插入数据SQL:

insert into table_name(属性1，属性2.。。属性n)values(属性1，属性2，。。。属性3）;

查看表

desc table_name;

通过desc命令查看表的字段名称，类型，是否为空，默认值，备注信息

show create table table_name;

通过该形式可以查看创建表的SQL语句，show形式除了展示创建SQL,还能查看存储引擎及字符编码
SQL语句结束可以使用‘；’形式 也可以使用 ‘\\G’,该形式查看的数据更清晰

修改表

修改表名

alter table old_table_name rename new_table_name;

修改字段属性名

alter table table_name change 旧属性名 新属性名 新数据类型；

修改属性类型

alter table table_name modify 属性名 属性类型;

删除字段属性

alter table table_name drop 属性名；

修改字段排列顺序

alter table table_name modify 属性名1 类型 first|after 属性名2；
alter table table_name modify 属性名1 类型 first;//放在第一位置
alter table table_name modify 属性名1 类型 after属性名2;//指定属性名1放在属性名2后面

查询表

SQL的基础结构如下：

select * from table_name
[where 条件表达式】
[group by 属性名]
[having 条件表达式】
[order by 属性名[ASC|DESC]]

带in的子查询

一般放在where条件后，批量查询

not in(元素1，元素2。。。n)

举例SQL:select * from student where SID In(1,2,3,4,5);
带between and 的范围查询

[not] betweeen 元素1 and 元素2

select * from student where SID between 1 and 5;

带like的模糊查询

[not]like '字符串'

like 后模糊匹配针对字符串可以携带通配符
’%’表示0个或者多个字符串
‘-’只能表示单个字符串
eg:select * from student where Sname like ‘%1%’;

空值查询

if[not]null

select * from student where Ssex is not nulll;

带AND的多条件查询

表达式1 and 表达式 2 and条件表达式 n

select * from student where Sname like '%1%' and Ssex='nan';

带OR的多条件查询

select * from student where Sname like '%1%’ or Ssex=‘nan’;

去重处理

select distinct 属性名
select distinct Sage from Student;

Distinct 各Gruoup By都能完成数据去重？有什么区别

select * from student gruop by Ssex having Sage>20;
gruop by 按照指定的属性进行分组，主要用于统计使用
distinct 将查询出来的结果把重复的去掉
性能上group by好于distinct

对结果排序

order by 属性名[ASC|DESC]
order by 属性后不添加默认时升序【asc] desc降序
select * from student order by Sage desc;

分组查询

gruop by 属性名【having 条件表达式】

limit分页查询

Limit len;//limit 带一个参数，表示不指定初始位置的limit,表示重0号位置开始获取len长度数据返回
limit index len;//带两个参数，第一个参数表示起始位置，第二个参数表示每次读取的长度

数据库中数据处理的SQL

插入数据 的SQL

Insert into table_name(属性1，属性2，，）values(元素1,元素2，，，）;//单个元素数据的插入
Insert into table_name(属性1，属性2）values（元素1，元素2），（元素1，元素2，，，，元素n);批量插入

修改数据的SQL

update table_name set 属性名=新元素 where 条件表达式

删除数据SQL：

delete from table_name where 条件表达式

多表查询

表与表存在关系：一对一关系，一对多关系和多对多的关系
多表联合查询：
给定学生表：Student和成绩表SC

mysql> select * from Student;
+-----+----------+------+------+
| SID | Sname    | Ssex | Sage |
+-----+----------+------+------+
|   1 | test     | nan  |   23 |
|   2 | qiandian | nan  |   20 |
|   3 | sunfen   | nan  |   21 |
|   4 | wulan    | nv   |   18 |
|   5 | CJ1210   | 1    |   11 |
|   6 | LG1213   | nan  |    2 |
|   7 | CJ1210   | 1    | NULL |
|   8 | GY1803   | NULL | NULL |
|  11 | TL       | nan  |   11 |
|  12 | TL12     | nan  |   12 |
|  13 | 13       | 13   |   13 |
|  17 | 18       | man  |   22 |
|  18 | 23       | man  |   23 |
|  19 | GYSX     | nan  |   21 |
+-----+----------+------+------+
14 rows in set (0.00 sec)


mysql> select * from SC;
+------+------+-------+
| SID  | CID  | score |
+------+------+-------+
|    1 |    1 |    80 |
|    1 |    3 |    87 |
|    2 |    2 |    89 |
|    6 |    1 |    66 |
|    3 |    3 |    88 |
|    2 |    2 |    98 |
|    9 |    2 |    99 |
+------+------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

Student表和SC表存在一对多的关系

笛卡尔积

将表A中数据的行数乘以表B中的数据的行数
假如表A(m行数据)，表B(n行数据)，笛卡尔积的结果m*n行结果

内连接

内连接是将符合条件的结果集返回，
内连接分为等值连接和自然连接

等值连接：

当条件“=”的连接称为等值连接，其结果是连接表的所有列，包含重复列
select * from Student s ,SC sc where s.SID=sc.SID;
显性连接：[inner] join XXX on XXX
select * from Student s inner join SC sc on s.SID=sc.SID;

自然连接：

自然连接不仅要求连接的两个字段值必须相同，并且要求对结果中重复的属性去重

外连接

内连接，将符合条件的结果返回（两个表中都存在的数据），
而外链接，不仅包含符合条件的结果，还包括左表(左连接)和右表（右连接）中所有数据返回
表1 left/right/inner join 表2 on 表1.XX=表2.XXX

左连接：

left join :左表（a_table）的记录的所有数据全部显示处理，而右表(b_table)只会显示符合条件的记录，右表记录不足的地方均为null
查询所有同学的课程成绩
select * from Student s left join SC sc on s.SID=sc.SID：

右连接

right join :左表（a_table）的记录的显示符合条件的记录，而右表(b_table)显示全部的数据结果，左表表记录不足的地方均为null
需求：查询所有的成绩的学生信息
select * from Student s right join SC sc on s.SID=sc.SID;

基本函数：
count()；计数
avg();平均值
max();最大值
min();最小值