微软太良心，这次对数据科学下手了

Posted 2021-11-24 Python学习与数据挖掘

大家好，我们知道微软开源了很多课程，比如：Python、机器学习、Web开发、物联网等，受到了很多初学者的喜爱，同时它也开源了很多神器工具，比如代码编辑器VScode、机器学习工具包FLAML等。

这次微软将开源方向指向数据科学，开源了一个非常棒的课程：面向初学者的数据科学。短短一天内，收到了3.6K个Stars,可见微软对数据科学初学者的号召力！文末我将提供微软历次开源课程的获取方式，喜欢本文点赞支持，欢迎收藏学习。

简介

Data Science for Beginners 提供 10 周、20 节课的数据科学课程。每节课包括课前和课后测验、完成课程的书面说明、解决方案和作业，同时允许你一边学习理论知识一边动手实践，我相信这是一种行之有效的保持学习动力的方式。

在构建本课程时，微软遵循两个教学原则：确保课程以项目为基础，并包括频繁的测验。本系列结束时，学生将学习数据科学的基本原则，包括概念、数据准备、不同的数据处理方式、数据可视化、数据分析、数据科学的真实案例等。

此外，课前的测验确定了学生学习意图，而课后测验则确保强化记忆，课程设计灵活有趣，可全部或部分选修。项目开始时难度较小，后续逐步变得越来越复杂。

每节课包括如下内容：

• 可选速写
• 补充视频
• 课前热身测验
• 笔试
• 对于基于项目的课程，有关如何构建项目的分步指南
• 知识检查
• 课程挑战
• 补充阅读
• 任务
• 课后测验

课程大纲

课程内容包括：统计与概率导论、Python、数据准备、可视化、数据科学实战案例等。

资源获取

讲解了这么多，很多小伙伴一定想知道如何获取这些资源？为了方便大家学习我会将本次课程的所有资源，同时包括微软历次的课程一并打包，分享给大家。获取方式如下：

• 方式一、发送如下图片至微信，长按识别，回复：1028；
• 方式二、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：1028