优化算法斑点鬣狗优化算法（SHO）含Matlab源码 1463期

Posted 2021-11-24 紫极神光

一、获取代码方式

获取代码方式1：
通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。

获取代码方式2：
通过紫极神光博客主页开通CSDN会员，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。

获取代码方式3：
完整代码已上传我的资源：【优化算法】斑点鬣狗优化算法（SHO）【含Matlab源码 1463期】

备注：开通CSDN会员，仅只能免费获得1份代码（有效期为开通日起，三天内有效）；
订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得2份代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；

二、斑点鬣狗优化算法简介

斑点鬣狗依靠它们之间的社会关系和协作行为，能够迅速有效地捕食猎物。用搜索猎物、包围猎物、狩猎行为和攻击猎物 4 个基本步骤来模拟斑点鬣狗优化算法，并建立这 4 个步骤的数学建模。
1 包围猎物
斑点鬣狗可以熟悉猎物的位置并包围它们。为了对斑点鬣狗的社会等级进行数学建模，认为当前最佳包围对象是目标猎物或者接近最优的目标，因为搜索空间不是先验的。其他个体会尝试更新自己的位置，在确定了最佳