每日算法&面试题⚡动态规划21天——第二天

Posted 2021-11-23 肥学

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导读

肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。我们先来搞一下让大家最头疼的一类算法题，动态规划我们将进行为时21天的养成计划。还在等什么快来一起肥学进行动态规划21天挑战吧！！

21天动态规划入门

动态规划不是一种具体的算法，不像递归，枚举那样又一些特定的标识。相比较动态规划难就难在他的动态变化，以某些变量的动态变化来进行时间，空间上的节省。写动态规划时首先要确定好边界条件这是最主要的。

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

注意：给定 n 是一个正整数。

示例 1：

输入： 2
输出： 2
解释： 有两种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶
2.  2 阶

示例 2：

输入： 3
输出： 3
解释： 有三种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2.  1 阶 + 2 阶
3.  2 阶 + 1 阶

//解法同上次斐波那契数列一致
 public int climbStairs(int n) {
        if(n==1||n==2||n==3){
            return n;
        }
        int pre=1,end=2,now=3;
        for(int i=3;i<n;i++){
            pre=end;
            end=now;
            now=pre+end;
        }
        return now;

    }

数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1：

输入：cost = [10, 15, 20]
输出：15
解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。

 示例 2：

输入：cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出：6
解释：最低花费方式是从 cost[0] 开始，逐个经过那些 1 ，跳过 cost[3] ，一共花费 6 。

根据上一题很容易解出来

//这类题都可以以二叉思路来分析，即在一个台阶上可以有两种方式上来（跨一次或跨两次）
 public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        if(cost.length<2)return 0;
        int[] sumCost=new int[cost.length+1];
        sumCost[0]=sumCost[1]=0;
        for(int i=2;i<cost.length+1;i++){
            sumCost[i]=Math.min(cost[i-1]+sumCost[i-1],cost[i-2]+sumCost[i-2]);
        }
        return sumCost[cost.length];
    }

面试题

同样也是很重要的面试问题Linux的常用命令之cp

5.  mv命令
（用于移动文件、目录或更名，move之意）

-f ：force强制的意思，如果目标文件已经存在，不会询问而直接覆盖
-i ：若目标文件已经存在，就会询问是否覆盖
-u ：若目标文件已经存在，且比目标文件新，才会更新

这套Linux面试必学知识肥学会一直更下去，我觉得我一下子都总结出来。大家肯定放在收藏夹吃灰所以我们就每天学习一点，肥学每一天。

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