KubeEdge简介,优势,应用场景及特点

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了KubeEdge简介,优势,应用场景及特点相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

中文官网:https://kubeedge.io/zh/

英文官网:https://kubeedge.io/en/

一、KubeEdge简介

KubeEdge是一个开源系统,用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于kubernetes构建,并为网络应用程序提供基础架构支持。云和边缘之间的部署和元数据同步。

KubeEdge使用Apache 2.0许可。并且绝对可以免费用于个人或商业用途。

宗旨:创建一个开放平台,使能边缘计算,将容器化应用编排功能扩展到边缘的节点和设备,后者基于kubernetes构建,并为云和边缘之间的网络,应用部署和元数据同步提供基础架构支持。

100%兼容K8S API,可以使用K8S API原语管理边缘节点和设备。KubeEdge 还支持 MQTT 协议,允许开发人员编写客户逻辑,并在边缘端启用设备通信的资源约束。

1.1 支持平台

1.1.1 Kubernetes

Kubeedge项目致力于打造一个基于kubernetes的开放平台,并为网络应用提供基础架构支持。云和边缘之间的部署和元数据同步。

1.1.2 Mosquitto

Eclipse Mosquitto是一个开源(EPL / EDL许可)消息代理,它实现了MQTT协议版本3.1和3.1.1。 Mosquitto重量轻,适用于从低功率单板计算机到完整服务器的所有设备。

1.1.3 Docker

使用容器可以更快地构建和部署新应用程序。 Docker容器将软件及其依赖关系整合到一个标准化的软件开发单元中,包括运行所需的一切:代码,运行时,系统工具和库。

二、为什么选择KubeEdge

KubeEdge 是一个开源系统,将原生的容器化的业务流程和设备管理功能扩展到边缘节点。KubeEdge是基于Kubernetes构建的,并为云,边缘之间的网络通信,应用程序部署以及元数据同步提供核心基础架构支持。同时KubeEdge还支持MQTT,并允许开发人员编写自定义逻辑并在Edge上启用一定资源的设备进行通信。

KubeEdge由云端和边缘端组成。目前边缘端和云端已开源。

2.1 优势

此部分内容参考:KubeEdge详解

kubernetes + 容器的组合大大提高了用户创建部署应用的效率。kubernetes 可以把 n 台主机整合成一个集群,用户在 master 节点上通过编写一个 yaml 或者 json 格式的配置文件,也可以通过命令等请求 Kubernetes API 创建应用,就直接将应用部署到集群上的各个节点上,该配置文件中还包含了用户想要应用程序保持的状态,从而生成用户想要的环境。
Kubernetes 作为容器编排的标准,自然会想把它应用到边缘计算上,即通过 kubernetes 在边缘侧部署应用,但是 kubernetes 在边缘侧部署应用时遇到了一些问题,例如:

  • 边缘侧设备没有足够的资源运行一个完整的 Kubelet
  • 一些边缘侧设备是 ARM 架构的,然而大部分的 Kubernetes 发行版并不支持 ARM 架构
  • 边缘侧网络很不稳定,甚至可能完全不通,而 kubernetes 需要实时通信,无法做到离线自治
  • 很多边缘设备都不支持TCP/IP 协议
  • Kubernetes 客户端(集群中的各个Node节点)是通过 list-watch 去监听 Master 节点的 apiserver 中资源的增删改查,list-watch 中的 watch 是调用资源的 watch API 监听资源变更事件,基于 HTTP 长连接实现,而维护一个 TCP 长连接开销较大。从而造成可扩展性受限。

为了解决包含但不限于以上 Kubernetes 在物联网边缘场景下的问题,从而产生了KubeEdge 。对应以上问题:

  • KubeEdge 保留了 Kubernetes 的管理面,重新开发了节点 agent,大幅度优化让边缘组件资源占用更低很多
  • KubeEdge 可以完美支持 ARM 架构和 x86 架构
  • KubeEdge 有离线自治功能,可以看 MetaManager 组件的介绍
  • KubeEdge 丰富了应用和协议支持,目前已经支持和计划支持的有:MQTT、BlueTooth、OPC UA、Modbus等。
  • KubeEdge 通过底层优化的多路复用消息通道优化了云边的通信的性能,可以看 EdgeHub 组件的介绍

KubeEdge的优势主要包括:

  • 边缘计算

    借助在Edge上运行的业务逻辑,可以让本地生成的数据,进行大量数据处理操作并对其进行保护。这样可以减少边缘和云之间的网络带宽需求和消耗,提高响应速度,降低成本并保护客户的数据隐私。

  • 简化开发

    开发人员可以编写基于HTTP或MQTT的常规应用程序,对其进行容器化,然后在Edge或Cloud中的任何一个更合适的位置运行应用程序。

  • Kubernetes原生支持

    借助KubeEdge,用户可以像在传统的Kubernetes集群一样,在Edge节点上编排应用程序,管理设备并监视应用程序和设备状态。

  • 丰富的应用

    可以轻松地将现有的复杂机器学习,图像识别,事件处理等其他高级应用程序部署到Edge。

2.2 组成

KubeEdge由以下组件组成:

  • Edged: 在边缘节点上运行并管理容器化应用程序的代理。
  • EdgeHub: Web套接字客户端,负责与Cloud Service进行交互以进行边缘计算(例如KubeEdge体系结构中的Edge Controller)。这包括将云侧资源更新同步到边缘,并将边缘侧主机和设备状态变更报告给云。
  • CloudHub: Web套接字服务器,负责在云端缓存信息、监视变更,并向EdgeHub端发送消息。
  • EdgeController: kubernetes的扩展控制器,用于管理边缘节点和pod的元数据,以便可以将数据定位到对应的边缘节点。
  • EventBus: 一个与MQTT服务器(mosquitto)进行交互的MQTT客户端,为其他组件提供发布和订阅功能。
  • DeviceTwin: 负责存储设备状态并将设备状态同步到云端。它还为应用程序提供查询接口。
  • MetaManager: Edged端和Edgehub端之间的消息处理器。它还负责将元数据存储到轻量级数据库(SQLite)或从轻量级数据库(SQLite)检索元数据。

2.3 架构

此部分内容参考:KubeEdge详解

KubeEdge 由以下组件构成:

2.3.1 云边通信

  • CloudHub: CloudHub 是一个 Web Socket 服务端,用于大量的 edge 端基于 websocket 或者 quic 协议连接上来。负责监听云端的变化, 缓存并发送消息到 EdgeHub
  • EdgeHub: 是一个 Web Socket 客户端,负责将接收到的信息转发到各edge端的模块处理;同时将来自个edge端模块的消息通过隧道发送到cloud端。提供可靠和高效的云边信息同步

如何配置通信协议

2.3.2 云上部分

  • EdgeController: 用于控制 Kubernetes API Server 与边缘的节点、应用和配置的状态同步。
  • DeviceController: DeviceController 是一个扩展的 Kubernetes 控制器,管理边缘设备,确保设备信息、设备状态的云边同步。

2.3.3 边缘部分

  • MetaManager: MetaManager 模块后端对应一个本地的数据库(sqlLite),所有其他模块需要与 cloud 端通信的内容都会被保存到本地 DB 种一份,当需要查询数据时,如果本地 DB 中存在该数据,就会从本地获取,这样就避免了与 cloud 端之间频繁的网络交互;同时,在网络中断的情况下,本地的缓存的数据也能够保障其稳定运行(比如你的智能汽车进入到没有无线信号的隧道中),在通信恢复之后,重新同步数据。是边缘节点自治能力的关键
  • Edged: 是运行在边缘节点的代理,用于管理容器化的应用程序。算是个重新开发的轻量化 Kubelet,实现 Pod,Volume,Node 等 Kubernetes 资源对象的生命周期管理
  • EventBus: EventBus 是一个与 MQTT 服务器(mosquitto)交互的 MQTT 客户端,为其他组件提供订阅和发布功能。
  • ServiceBus: ServiceBus是一个运行在边缘的HTTP客户端,接受来自云上服务的请求,与运行在边缘端的HTTP服务器交互,提供了云上服务通过HTTP协议访问边缘端HTTP服务器的能力。
  • DeviceTwin: DeviceTwin 负责存储设备状态并将设备状态同步到云,它还为应用程序提供查询接口。

三、应用场景、特点

上图是 华为云IEF 的应用场景,Kubeedge 就是源于这个产品,它基于 KubeEdge 和 Kubernetes 生态构建,将云原生的技术应用到边缘计算。IEF 通过纳管边缘节点,将云端AI应用、函数计算等能力下发到边缘节点(EdgeNode),将公有云能力延伸到靠近设备的一端,使得边缘节点拥有云端相同能力,能够实时处理终端设备计算需求。

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