百度联合中国图象图形学学会助力AI人才培养

Posted 2021-11-23 百度大脑

为了凝企业、高校双股之力，培养新时代具有可持续竞争力的高素质创新型卓越人工智能人才，10月21日，百度飞桨联合中国图象图形学学会（CSIG）正式启动飞桨启航菁英计划。来自清华、浙大、复旦、中科大、天大等11所国内顶尖高校共计40名学生走出传统校园环境，进入百度体验强实践学习模式，加速个人素质成长。

^2021飞桨启航菁英计划活动现场

飞桨启航菁英计划面向国内双一流高校招募人工智能相关专业优秀学生。本次入选的40名高校学生，包含数学建模竞赛、中国大学生计算机设计大赛、中国软件杯等各大竞赛的获奖选手以及各高校实验室的拔尖人才，具有较强的综合素质，将在百度迎来一场全新 AI 学习进阶之旅。

中国图象图形学学会（CSIG）理事长、中国工程院院士王耀南在致辞中表示，中国图象图形学学会由全国从事图像图形学基础理论与应用研究，软、硬件技术开发及应用推广的专家学者和相关科技工作者组成，专业领域涵盖了图像处理、计算机视觉、科学计算可视化、虚拟现实、医学影像处理、空间信息系统等，学会联合百度飞桨组织开展 AI 人才培训相关的系列活动，将有力促进中国 AI 产业的人才培养与发展。

中国图象图形学学会（CSIG）副理事长、北京理工大学教授王涌天在活动现场表示，希望学会专家与百度飞桨平台的资源强强联合，进一步打破高校与企业之间的人才培养边界，深化产教融合、协同育人。

百度技术委员会理事长陈尚义表示，人工智能作为第四次工业革命的核心技术之一，加快人工智能人才队伍培养是我国占领未来科技竞争制高点的内在要求。为了响应国家人工智能人才发展战略，助力高校人工智能专业的高质量复合型、应用型人才培养，百度很荣幸能作为本次活动的推动者之一，将集合各方力量一起推进人工智能人才培养。

活动现场，北京航空航天大学宇航学院航天信息工程系主任史振威和百度深度学习技术平台部高级总监马艳军分别带来精彩的主题报告演讲。

史振威谈到了高光谱遥感图像目标检测算法的研究，他认为遥感领域图像比一般计算机视觉图像更为复杂，图像机器学习和大数据应用也就更为重要。未来，人工智能和深度学习在航天领域是不可或缺的重要技术，期待新技术能在高光谱遥感图像领域带来新突破。

马艳军在《飞桨深度学习开源开放平台的实践与探索》主题演讲中表示，飞桨作为百度自主研发、国内最早开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台，一直致力于满足不同行业、不同阶段、不同类型开发者的需求。飞桨全面覆盖深度学习模型开发、训练、推理部署全流程，助力开发者打通 AI 应用的“最后一公里”。截至目前，飞桨已汇聚370万开发者，累计服务14万企事业单位，在工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等各行各业实现落地，人工智能应用的多样化和规模化随之加快。

作为飞桨启航菁英计划正式迈出的第一步，本期活动从论文复现、框架共建、论文发表等多个环节着手，推动实践 AI 人才培养新模式。学生将基于飞桨进行为期2周的线下学术实践活动，并将配备行业专家及百度工程师进行面对面教学和指导，走近最新产业应用、探索前沿科技、实战顶会论文，助力开源模型生态繁荣。

百度作为中国 AI 头雁企业，在2020年就提出了5年培养500万 AI 人才计划，同时一直积极布局“人工智能+X”复合型人才培养。如今，我国正站在变轨超车的关键节点，人工智能领域的复合型人才需求激增，AI 人才的高质量、批量化培养已成时代发展的必由之路。百度将持续联合政府、企业、高校等社会各界力量，加快产教融合脚步，为中国智能经济和智能社会的发展提供 AI 人才保障。

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