Spring与Kafka整合
Posted 投身大海的魚
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Spring与Kafka整合相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、导入依赖
Spring版本:4.2.6.RELEASE
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>1.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
二、配置生产者和消费者
2.1 生产者
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<!-- 定义producer的参数 -->
<bean id="producerProperties" class="java.util.HashMap">
<constructor-arg>
<map>
<!-- bootstrap.servers的ip地址和端口号-->
<entry key="bootstrap.servers" value="10.0.40.11:9092"/>
<entry key="group.id" value="cms"/>
<entry key="retries" value="3"/>
<entry key="batch.size" value="16384"/>
<!--
当生产端积累的消息达到batch-size或接收到消息linger.ms后,生产者就会将消息提交给kafka
linger.ms为0表示每接收到一条消息就提交给kafka,这时候batch-size其实就没用了
‘1’表示每次批量一条
-->
<entry key="linger.ms" value="1"/>
<entry key="buffer.memory" value="33554432"/>
<entry key="acks" value="all"/>
<entry key="key.serializer"
value="org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"/>
<entry key="value.serializer"
value="org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"/>
</map>
</constructor-arg>
</bean>
<!-- 创建kafkatemplate需要使用的producerfactory bean -->
<bean id="producerFactory"
class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory">
<constructor-arg ref="producerProperties"/>
</bean>
<!-- 创建kafkatemplate bean,使用的时候,只需要注入这个bean,即可使用template的send消息方法 -->
<bean id="kafkaTemplate" class="org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate">
<constructor-arg ref="producerFactory"/>
<constructor-arg name="autoFlush" value="true"/>
<property name="defaultTopic" value="test"/>
</bean>
</beans>
2.2 消费者
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<!-- 1.定义consumer的参数 -->
<!-- 基本的配置参数 可以写成配置文件或者这种${bootstrap.servers} 配置文件获取的 可以区分开发测试环境 -->
<bean id="consumerProperties" class="java.util.HashMap">
<constructor-arg>
<map>
<entry key="bootstrap.servers" value="10.0.40.11:9092"/>
<!-- 指定消费组名 -->
<entry key="group.id" value="cms-test"/>
<entry key="enable.auto.commit" value="false"/>
<entry key="auto.offset.reset" value="earliest"/>
<entry key="session.timeout.ms" value="15000"/>
<entry key="request.timeout.ms" value="18000"/>
<entry key="max.poll.records" value="1"/>
<entry key="heartbeat.interval.ms" value="6000"/>
<entry key="auto.commit.interval.ms" value="1000"/>
<entry key="key.deserializer"
value="org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"/>
<entry key="value.deserializer"
value="org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"/>
</map>
</constructor-arg>
</bean>
<!-- 创建工厂 然后把配置信息注入-->
<bean id="consumerFactory"
class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory">
<constructor-arg ref="consumerProperties"/>
</bean>
<!-- 把实际消费的类关联进来 -->
<bean id="kafkaConsumerListener" class="cn.com.test.common.kafka.KafkaConsumerListener"/>
<!-- 然后把这个类和消费的topic注入这个container topic也配置成灵活的 -->
<bean id="containerProperties" class="org.springframework.kafka.listener.config.ContainerProperties">
<constructor-arg name="topics">
<list>
<!--消费的topic主题名称-->
<!-- <value>nwqxt</value>-->
<value>test</value>
</list>
</constructor-arg>
<!--手动提交-->
<property name="ackMode" value="MANUAL_IMMEDIATE"/>
<property name="messageListener" ref="kafkaConsumerListener"/>
</bean>
<!-- 5.多线程消息监听容器,消费者并发消息监听容器,执行doStart()方法 -->
<!--<bean id="messageListenerContainer" class="org.springframework.kafka.listener.ConcurrentMessageListenerContainer" init-method="doStart" >
<constructor-arg ref="consumerFactory" />
<constructor-arg ref="containerProperties" />
<property name="concurrency" value="2" />
</bean>-->
<!-- 单线程消息监听容器 -->
<bean id="messageListenerContainer" class="org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer"
init-method="doStart" lazy-init="true">
<constructor-arg ref="consumerFactory"/>
<constructor-arg ref="containerProperties"/>
</bean>
</beans>
2.3 加入配置
在spring-context.xml文件中加入配置
<import resource="spring-kafka-producer.xml"/>
<import resource="spring-kafka-consumer.xml"/>
三、消费者监听器
/**
* className: KafkaConsumerSerivceImpl <br>
* description: 手动确认,回执
*
* @author guobc
* @version 1.0.0
* @date 2021-08-09 16:45
*/
@Slf4j
public class KafkaConsumerListener implements AcknowledgingMessageListener<String, String> {
@Override
public void onMessage(ConsumerRecord<String, String> data, Acknowledgment ack) {
try {
log.info("Kafka消费消息为:{}", data);
ack.acknowledge();
} catch (Exception e) {
log.error("Kafka消息消费异常,错误原因为:{}", e.getMessage());
} finally {
ack.acknowledge();
}
}
}
以上是关于Spring与Kafka整合的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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