算法千题案例⚡️每日LeetCode打卡⚡️——62. 同构字符串

Posted 2021-11-23 呆呆敲代码的小Y

• • • • 📢前言
  • 🌲原题样例：同构字符串
  • • 🌻C#方法：一次遍历
    • 🌻Java 方法：哈希
  • 💬总结

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📢前言

🚀 算法题 🚀

• 🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
• 🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
• 🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
• 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第62天🎈！

🚀 算法题 🚀

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🌲原题样例：同构字符串

给定两个字符串 s 和 t，判断它们是否是同构的。

如果 s 中的字符可以按某种映射关系替换得到 t ，那么这两个字符串是同构的。

每个出现的字符都应当映射到另一个字符，同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上，相同字符只能映射到同一个字符上，字符可以映射到自己本身。

示例1:

输入：s = "egg", t = "add"
输出：true

示例2:

输入：s = "foo", t = "bar"
输出：false

示例3:

输入：s = "paper", t = "title"
输出：true

提示：

• 可以假设 s 和 t 长度相同。

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🌻C#方法：一次遍历

对比下标数组是否一致，用于检测两字符串同构。

代码：

public class Solution {
    public bool IsIsomorphic(string s, string t)
    {
        List<int> indexS = new List<int>();
        List<int> indexT = new List<int>();

        for (int i = 0; i < s.Length; i++)
            indexS.Add(s.IndexOf(s[i]));

        for (int j = 0; j < t.Length; j++)
            indexT.Add(t.IndexOf(t[j]));

        return indexS.SequenceEqual(indexT);
    }
}

执行结果

通过
执行用时：72 ms，在所有 Java  提交中击败了82.28%的用户
内存消耗：39 MB，在所有 Java 提交中击败了7.60%的用户

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🌻Java 方法：哈希

思路解析

需要我们判断 s 和 t 每个位置上的字符是否都一一对应，即 s 的任意一个字符被 t 中唯一的字符对应，同时 t 的任意一个字符被 s 中唯一的字符对应。这也被称为「双射」的关系。

以示例 2 为例，t 中的字符 a 和 r 虽然有唯一的映射 o，但对于 s 中的字符 o 来说其存在两个映射 {a,r}，故不满足条件。

因此，我们维护两张哈希表，第一张哈希表 s2t 以 s 中字符为键，映射至 t 的字符为值，第二张哈希表t2s 以 t 中字符为键，映射至 s 的字符为值。从左至右遍历两个字符串的字符，不断更新两张哈希表，如果出现冲突（即当前下标 index 对应的字符 s[index] 已经存在映射且不为t[index] 或当前下标 index 对应的字符 t[index] 已经存在映射且不为 s[index]）时说明两个字符串无法构成同构，返回false。

如果遍历结束没有出现冲突，则表明两个字符串是同构的，返回true 即可。

代码：

class Solution {
    public boolean isIsomorphic(String s, String t) {
        Map<Character, Character> s2t = new HashMap<Character, Character>();
        Map<Character, Character> t2s = new HashMap<Character, Character>();
        int len = s.length();
        for (int i = 0; i < len; ++i) {
            char x = s.charAt(i), y = t.charAt(i);
            if ((s2t.containsKey(x) && s2t.get(x) != y) || (t2s.containsKey(y) && t2s.get(y) != x)) {
                return false;
            }
            s2t.put(x, y);
            t2s.put(y, x);
        }
        return true;
    }
}

执行结果

通过
执行用时：24 ms，在所有 Java  提交中击败了25.02%的用户
内存消耗：38.4 MB，在所有 Java 提交中击败了48.09%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O( n )
空间复杂度：O( ∣Σ∣ ) ，其中 Σ 是字符串的字符集。哈希表存储字符的空间取决于字符串的字符集大小，最坏情况下每个字符均不相同，需要O(∣Σ∣) 的空间。

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💬总结

• 今天是力扣算法题打卡的第六十二天！
• 文章采用 C#和 Java 两种编程语言进行解题
• 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
• 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！