算法千题案例⚡️每日LeetCode打卡⚡️——62. 同构字符串

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法千题案例⚡️每日LeetCode打卡⚡️——62. 同构字符串相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


📢前言

🚀 算法题 🚀
  • 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜
  • 🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
  • 🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!
  • 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第62天🎈!
🚀 算法题 🚀

🌲原题样例:同构字符串

给定两个字符串 s 和 t,判断它们是否是同构的。

如果 s 中的字符可以按某种映射关系替换得到 t ,那么这两个字符串是同构的。

每个出现的字符都应当映射到另一个字符,同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上,相同字符只能映射到同一个字符上,字符可以映射到自己本身。

示例1:

输入:s = "egg", t = "add"
输出:true

示例2:

输入:s = "foo", t = "bar"
输出:false

示例3:

输入:s = "paper", t = "title"
输出:true

提示:

  • 可以假设 s 和 t 长度相同。

🌻C#方法:一次遍历

对比下标数组是否一致,用于检测两字符串同构。

代码:

public class Solution {
    public bool IsIsomorphic(string s, string t)
    {
        List<int> indexS = new List<int>();
        List<int> indexT = new List<int>();

        for (int i = 0; i < s.Length; i++)
            indexS.Add(s.IndexOf(s[i]));

        for (int j = 0; j < t.Length; j++)
            indexT.Add(t.IndexOf(t[j]));

        return indexS.SequenceEqual(indexT);
    }
}

执行结果

通过
执行用时:72 ms,在所有 Java  提交中击败了82.28%的用户
内存消耗:39 MB,在所有 Java 提交中击败了7.60%的用户

🌻Java 方法:哈希

思路解析

需要我们判断 s 和 t 每个位置上的字符是否都一一对应,即 s 的任意一个字符被 t 中唯一的字符对应,同时 t 的任意一个字符被 s 中唯一的字符对应。这也被称为「双射」的关系。

以示例 2 为例,t 中的字符 a 和 r 虽然有唯一的映射 o,但对于 s 中的字符 o 来说其存在两个映射 {a,r},故不满足条件。

因此,我们维护两张哈希表,第一张哈希表 s2t 以 s 中字符为键,映射至 t 的字符为值,第二张哈希表t2s 以 t 中字符为键,映射至 s 的字符为值。从左至右遍历两个字符串的字符,不断更新两张哈希表,如果出现冲突(即当前下标 index 对应的字符 s[index] 已经存在映射且不为t[index] 或当前下标 index 对应的字符 t[index] 已经存在映射且不为 s[index])时说明两个字符串无法构成同构,返回false。

如果遍历结束没有出现冲突,则表明两个字符串是同构的,返回true 即可。

代码:

class Solution {
    public boolean isIsomorphic(String s, String t) {
        Map<Character, Character> s2t = new HashMap<Character, Character>();
        Map<Character, Character> t2s = new HashMap<Character, Character>();
        int len = s.length();
        for (int i = 0; i < len; ++i) {
            char x = s.charAt(i), y = t.charAt(i);
            if ((s2t.containsKey(x) && s2t.get(x) != y) || (t2s.containsKey(y) && t2s.get(y) != x)) {
                return false;
            }
            s2t.put(x, y);
            t2s.put(y, x);
        }
        return true;
    }
}

执行结果

通过
执行用时:24 ms,在所有 Java  提交中击败了25.02%的用户
内存消耗:38.4 MB,在所有 Java 提交中击败了48.09%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O( ∣Σ∣ ) ,其中 Σ 是字符串的字符集。哈希表存储字符的空间取决于字符串的字符集大小,最坏情况下每个字符均不相同,需要O(∣Σ∣) 的空间。



💬总结

  • 今天是力扣算法题打卡的第六十二天!
  • 文章采用 C#Java 两种编程语言进行解题
  • 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
  • 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!

以上是关于算法千题案例⚡️每日LeetCode打卡⚡️——62. 同构字符串的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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