题解《算法零基础100例》(第5例) 计数法（java版）

Posted 2021-11-23 敲代码的xiaolang

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本博文是对此文章习题所作的题解，如有不足，请多指教：https://blog.csdn.net/WhereIsHeroFrom/article/details/120875166

第一题：
https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-unique-elements/

题目分析：
只求出现一次的元素，可以先遍历整个数组，然后用一个变量去代表数组的元素是否满足要求，如果满足，我们把他加入到和里面，如果不合理，那么就进行下面的查找。

class Solution {
    public int sumOfUnique(int[] nums) {
        int sum = 0;
        int i,j;
        int temp = 0;
        for (i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (j = 0; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] == nums[j] && i != j){
                    temp = 1;
                }
            }
            if(temp == 0){
                sum+=nums[i];
            }
                temp = 0;
        }
        return sum;
    }
}

第二题：
https://leetcode-cn.com/problems/first-unique-character-in-a-string/

题目分析：
题目说了，你只需考虑小写的字母，所以顶i有一个数组：int[] arr = new int[26]; 然后我们从头开始遍历，我们把每一个字母都单独取出来，使用charAt()，将他们转换为ascii码值，并且赋值赠一，然后在用一个循环，去遍历数组，如果遍历出的数组值为1，那么就返回对应的下标。

class Solution {
        public int firstUniqChar(String s) {
            int[] arr = new int[26];
            int n = s.length();
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                arr[s.charAt(i) - 'a']++;
 /*计算每个字母的发生次数,它"转移"了ascii/unicode值，使其值达到0-25。因此，更适合作为阵列索引*/
            }
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                if (arr[s.charAt(i) - 'a'] == 1) {
                    return i;
                }
            }
            return -1;
        }
}

第三题：
https://leetcode-cn.com/problems/check-if-all-characters-have-equal-number-of-occurrences/

题目分析：
与上面的题解法类似，我先遍历，把每一个字符都存入到一个数组里面，然后进行判断，判断见代码注释。

class Solution {
    public boolean areOccurrencesEqual(String s) {
        int[] array=new int[26];
        int i,j;
        for(i=0; i<s.length(); i++){
            array[s.charAt(i)-'a']++;
        }
        for(i=0; i<26; i++){
            if(array[s.charAt(0)-'a']!=array[i] && array[i]!=0){
/*我每一个字符出现的次数一样，我才可以算作是好字符串，所以array[s.charAt(0)-'a']!=array[i]就代表有一个字符的次数与其他的不一样，
并且array[i]!=0，也就是这个字符确实存在于你的输入里面，那么此时不符合题意。*/
                return false;
                }
            }
        return true;
    }
}

第四题：
https://leetcode-cn.com/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array/

刚开始没有想出来，去看了一下题解，主要对列表掌握不牢固，参考别人的解法加上自己理解。

class Solution {
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        int[] array = new int[nums.length+1];
        int i;
        for(i=0; i<nums.length; i++){
            array[nums[i]-1]++;//把坐标转换到0~n-1
        }
        for(i=0;i<nums.length;i++){
            if(array[i]==0){
                res.add(i+1);//把坐标再变回去
            }
        }
        return res;
    }
}

第五题：
https://leetcode-cn.com/problems/number-of-good-pairs/

题目分析：
利用嵌套循环，比较前后是否相等，相等且满足坐标的关系，那么就让计数的变量加一。

class Solution {
    public int numIdenticalPairs(int[] nums) {
          int number = 0;
          int i,j;
          for(i = 0 ;i < nums.length; i++){
              for(j = 1; j < nums.length; j++){
                  if(nums[i] == nums[j] && i<j){
                      number++;  
                  }
              }
          }
          return number;
    }
}

第六题(学完HashMap回来更解析)：
https://leetcode-cn.com/problems/count-good-meals/

题目分析：
https://leetcode-cn.com/problems/count-good-meals/solution/da-can-ji-shu-by-leetcode-solution-fvg9/

//官方题解：
class Solution {
    public int countPairs(int[] deliciousness) {
        final int MOD = 1000000007;
        int maxVal = 0;
        for (int val : deliciousness) {
            maxVal = Math.max(maxVal, val);
        }
        int maxSum = maxVal * 2;
        int pairs = 0;
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        int n = deliciousness.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int val = deliciousness[i];
            for (int sum = 1; sum <= maxSum; sum <<= 1) {
                int count = map.getOrDefault(sum - val, 0);
                pairs = (pairs + count) % MOD;
            }
            map.put(val, map.getOrDefault(val, 0) + 1);
        }
        return pairs;
    }
}

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