无法引用:jaccard_similarity_score

可能的问题：库的版本不统一

解决 : 版本更新问题，以后调用杰卡德函数直接使用下面的调用代码

from sklearn.metrics import jaccard_score

问题二

报错代码：

pairwise_distances(df, metric="jaccard")

错误：AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘dtype’

错误原因：scikit-learn从0.20.1不再自动修改numpy语法。所以需要养成更加规范的书写习惯解决

以上代码更正为：

pairwise_distances(df.values, metric="jaccard")`

问题三

报错代码：

rs_result -= set(df.ix[user].replace(0,np.nan).dropna().index)

错误：AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘dtype’

报错原因：在pandas的1.0.0版本开始，移除了Series.ix and DataFrame.ix 方法（混合索引）。

解决：使用DataFrame的loc方法或者iloc方法进行替换

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以上是关于推荐算法-协同过滤代码问题汇总的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章