1.1基于知识图谱的项目实战:优酷搜索泛查询意图优化
Posted 汀、
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了1.1基于知识图谱的项目实战:优酷搜索泛查询意图优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
NLU的技术实现主要分为在线识别和离线数据挖掘两块。
1.在线识别
NLU的在线识别技术栈如下图所示,共由下述2个部分组成:
第一个部分是Slot Filling(成分分析),负责对query进行实体识别和槽位抽取;
第二部分Inention Detection(意图识别),根据提取的槽位进行意图的判定(目前主要是宽泛意图)。
以上是关于1.1基于知识图谱的项目实战:优酷搜索泛查询意图优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
《自然语言处理实战入门》 基于知识图谱的问答机器人 ---- KBQA