打卡算法 5最长回文子串 算法解析
Posted 恬静的小魔龙
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了打卡算法 5最长回文子串 算法解析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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一、题目
1、算法题目
“找到字符串中的最长回文串。”
题目链接:
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/
2、题目描述
给定一个字符串 s ,找到 s 中最长的回文子串。
比如:
输入:s = “babad”
输出:“bab”
“aba” 同样符合题意。
二、解题
1、思路分析
这道题首先我想到用暴力法来解决题目,列举所有的字符串,判断是否为回文串,保存最长的回文串。
2、代码实现
用两层循环对每个子串进行检查,最后取最长的子串作为结果。
public class Solution
{
//暴力解法:
public string LongestPalindrome(string s)
{
int maxLen = 0;
int begin = 0;
for (int left = 0; left < s.Length; left++)
{
for (int right = s.Length - 1; right >= 0; right--)
{
if (((right - left + 1) > maxLen) && VerifyPalindrome(s, left, right))
{
maxLen = right - left + 1;
begin = left;
}
}
}
return s.Substring(begin, maxLen);
}
// 验证回文子串
public bool VerifyPalindrome(string s, int left, int right)
{
while (left < right)
{
if (s[left] != s[right])
{
return false;
}
left++;
right--;
}
return true;
}
}
执行结果:
3、时间复杂度
时间复杂度: O(n3)
两层for循环O(n2),for循环里面判断是否为回文O(n),所以时间复杂度为O(n3)
空间复杂度: O(1)
有常数级个变量,所以空间复杂度为O(1)。
三、总结
暴力解法,时间复杂度: O(n2),空间复杂度: O(1),空间换时间。
可以考虑使用动态规划的方式,以空间换时间,可以将时间复杂度优化为O(n2),但相应的空间复杂度会增大。
还可以使用中心扩展法,该方法对于该题目来说是一种比较适合的解决方法,时间复杂度为O(n2),空间复杂度O(1)。
最后,还有一个Manacher马拉车算法,该算法利用了回文的特点,将时间复杂度降为了O(n)。
以上是关于打卡算法 5最长回文子串 算法解析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[LeetCode] 647. 回文子串 ☆☆☆(最长子串动态规划中心扩展算法)
Leetcode 5. Longest Palindromic Substring(最长回文子串, Manacher算法)