IIOT&IMS背后究竟有哪些技术力量？听7位产业专家透彻解析

Posted 2021-11-22 CSDN资讯

“中国制造2025、德国工业4.0、美国先进制造”——在21世纪的工业领域，“制造强国”开启新一轮角逐。尽管实现路径各有侧重，但题中之义均是通过互联网和智能技术实现企业生产和管理的降本增效。正因此，IIoT被视为助推智能制造转型升级的“催化剂”。那么，工业互联网究竟有怎样的“魔力”？

10月23日，由CSDN、长沙软件园主办的“2021 长沙·中国1024程序员节”在长沙盛大开启。“工业互联网&智能制造背后的技术力量”作为重点论坛，分别从“IT、CT、OT的融合和升级”、“应用人工智能和数字孪生技术实现智能制造”、“数字化转型：工业大数据架构与软件技术体系”，以及“领先平台技术实践分享”等方面进行深入解析和探讨，寻迹工业互联网如何助推数字化、自动化、网络化和智能化。

会议现场，包括施耐德电气中国区首席信息安全官王勇，北京四维纵横数据技术有限公司CEO姚延栋，华为EBG制造业全球副总裁、首席解决方案架构师方志刚，国际传感器行业协会(MSIG)全球董事丁险峰，中科云谷AI团队负责人、数据科学家张保华、西门子中国研究院软件与系统创新部研发总监翁畅维，以及本次论坛出品人海尔集团卡奥斯CTO盛国军都进行了精彩分享。

嘉宾金句

施耐德电气中国区首席信息安全官 王勇

“说到数字化具体怎么落地？主要是四个方面：

首先是自动化和能源的融合；第二是云边结合；第三是对全生命周期的运营和设计；第四是管理方式，即从分散式管理到集成式企业管理。”

北京四维纵横数据技术有限公司CEO 姚延栋

“工业革命的本质是什么，或者它的实质是什么，其实就是制造方式的转变。对于工业4.0来说，我认为有几个关键术语可以描述，分别是：数字孪生，数字世界做优化比物理世界优化效率要高很多；赛博物理系统，数字孪生是单向的，但是赛博物理系统是在每一个物理实体中的；智能制造，包括如何实时分析、进行自主决策，以及精准执行和状态感知；最后是工业互联网。”

华为EBG制造业全球副总裁、首席解决方案架构师 方志刚

“如何‘一劳永逸’地解决数字信息孤岛问题？未来新的思路就是把企业系统干成数字孪生，或者把说企业系统变成数字孪生，整个企业架构从原来的流程驱动变成数据驱动。先数字化，再物理化。”

国际传感器行业协会(MSIG)全球董事 丁险峰

“工业互联网有三把斧，分别是：纵向集成工厂「人机料法环」、横向集成上游供应链和下游销售、端到端集成产品全生命周期管理。在此基础上，工业互联网实现路径可以五步走：业务数据上云、内部企业协同、外部生产协同、外部产销协同，以及产业整体协同。不同企业可能处于不同阶段，同一企业可能同时处于几个阶段。每个垂直行业都可以构建自己的PaaS平台，再基于此平台诞生SaaS平台。”

中科云谷AI团队负责人、数据科学家 张保华

“人工智能在工业中的应用目前仍有不少局限。首先是工业能否满足人工智能对数据量的高要求，其次是数据的全面性，再次是数据的质量和多样性，最后也包括数据的关联性和可靠性。对于这些问题，应提前规划应用场景，形成系统性的数据采集方案；数据治理先行，起到事半功倍的效果；同时重视业务人员的参与。”

西门子中国研究院软件与系统创新部研发总监 翁畅维

“从数据采集这件事情来讲，相对于互联网行业，工业里面数据相对要复杂很多。比如有各种工业总线，ModBus，ProfiBus, ProfiNet, RS485等，不同领域还有不同的控制协议，如楼宇自动化里的BACnet，用于灯控的KNX等等。即使相同的通信协议，实际工程配置也各有不同。IT工程师不懂OT业务，OT工程师不懂IT技术，如何用一种有效的解耦分离数据的物理连接和内容，分离标准协议与自定义业务内容，实现OT与IT的数据快速互联与应用统一，这些都是挑战。”

海尔集团卡奥斯CTO 盛国军

“工业互联网形成了三大类的特色平台，包括“双跨”平台、专业型平台、特色型平台。同时还有四大变化：从企业的形态看，由科层制转成了扁平化，其中以工业互联网为基石；从生产方式看，实现网络化生产；从业务模式看，主要是数字化管理、平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制，以及服务化延伸；从就业方式看，实现从雇佣制到合伙制的转变。”

除了以上金句，西门子中国研究院软件与系统创新部研发总监翁畅维提出的一个问题值得工业界共同思考：“我们认为未来的工业它不是一个简单的层级关系，将是一个扁平化、数字化互联的关系。我们讲微服务化，但是会涉及到微服务之间如何协同和治理，而不带来混乱，最终我们的工业互联会是个什么状态？”

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