《画解算法》3. 无重复字符的最长子串python3丨简单

Posted 2021-11-21 不吃西红柿丶

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给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
示例 4:

输入: s = ""
输出: 0
 

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

方法一：暴力法
分别以每个字符为起始字符，逐个字符判断，直到在哈希表中发现重复字符

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        ans = 0
        hash_set = set()

        for i in range(len(s)):
            cur_ans = 0
            for j in range(i, len(s)):
                if s[j] in hash_set:
                    hash_set.clear()
                    break
                else:
                    hash_set.add(s[j])
                    cur_ans += 1
            ans = max(ans, cur_ans)
        
        return ans

方法三：滑动窗口
对于数组或字符串类的子数组/子串问题，滑动窗口是一种常用的方法。
在每次循环中，右指针稳定右移，当遍历到重复字符时，左指针右移直到不再重复
以此作为窗口，从左向右逐步滑动即可

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        ans = 0
        hash_set = set()

        left, right = 0, 0
        while right < len(s):
            while s[right] in hash_set:
                hash_set.remove(s[left])
                left += 1
            
            hash_set.add(s[right])
            ans = max(ans, right - left + 1)
            right += 1
        
        return ans

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