实战！手把手教你使用 Tableau 绘制超炫酷可视化图表！

Posted 2021-11-21 Python学习与数据挖掘

有一种美叫数据的美，Tableau可以让你看到这种数据美，以及探索数据美的可能，如下图表均是由强大的tableau可视化而成的。 喜欢点赞、收藏，文末提供技术交流群。

使用tableau的优势就在于不需要懂技术，更不需要写代码。

只需要简单的拖拽或者双击分析字段，就可以自动生成精美的图标

简直强的飞起

第一眼看上的东西没法不喜欢，接下来就让我带大家一起了解tableaushuju数据可视化之美！

将数据转化成只管有效的可视化形式是让数据发挥作用的重要一步，今天我们先来看看如何使用Tableau创建初级图标

数据展示

我们使用的数据源是超市.xlsx,部分数据展示如下：

条形图

利用条形图我们可以快速的对数数据大小，它是一种常见的的数据分析图表

1. 首先我们连接数据源 超市.xlsx

2.新建工作表，维度字段’订单日期’拖拽到’列’功能区，将度量字段’销售额’拖拽至’行’功能区。

自动生成如下线性图表：

我们可以根据自己需求，按照如下两种方式生成条形图

至此简单的条形图就生成了，横轴显示的是时间，纵轴显示的是销售额，

可以看到四年的营业额是逐年递增的。

折线图

折线图适用于显示时间随着时间按变化的趋势，或者预测未来的值。

1. 首先我们连接数据源 超市.xlsx

2.新建工作表，将维度字段’订单日期’拖拽到’列’功能区，将度量字段’销售额’拖拽至’行’功能区。

自动生成如下线性图表：

将度量字段’利润’拖拽至行功能区，Tableau会将刚才的销售额和利润创建单独的轴，如下：

因为这两个轴的刻度不一样，所以很难直观的看出营业额和利润的具体对比，

问题不大，我们后面会解决此问题

饼图

饼图常用于展示数据的百分占比率，接下来我们看看如何使用Tableau获知饼图

1. 首先我们连接数据源 超市.xlsx

2.新建工作表，将维度字段’销售额’拖拽到’列’功能区，将度量字段’子类别’拖拽至’行’功能区。

默认生成如下条性图表：

我们点右侧智能按钮，选择生成饼图如下：

我们可以使用快捷键ctrl+shift,点击B键来调整饼图大小

我们将子类别拖拽至’标记’卡上的’标签’栏，就会生成带标签的饼状图，如下：

简单地图

如果数据源中有地理位置，无论是邮政编码、还是省市自治区，还是自定义的地理编码，都可以使用Tableau快速展现出来

我们来看一组最简单的地图绘制方法

1. 首先我们连接数据源 超市.xlsx

2.新建工作表，将维度字段’省/自治区’拖拽到’列’功能区，他会根据这些地理字段自从创建地图图表

3. 将度量字段’销售额’拖拽至’标记卡’ 上的大小上，默认显示的是圆点，圆点面积和销售额成正比

4.将维度字段’省/自治区’拖拽至’标签‘上，地图上就出现了省份的名称。如下：

这样看起来太不美观了，我们可以如下选择地图按钮，然后将销售额拖拽至颜色标签上，颜色越深则表示销售额越大

散点图

使用散点图可以直观地呈现出数值变量之间的关系，使用Tableau我们可以在行和列分别放置一个度量来建立散点图。

1. 首先我们连接数据源 超市.xlsx

2.新建工作表，将度量字段’销售额’拖拽到’列’功能区，将度量字段’利润’拖拽至’行’功能区。

3.将’类别’拖拽至颜色标签，将会为每一种类别生成不同的颜色

4.将地区地段拖拽至标记卡上的详细信息熵，视图上出现了更多的标记点

默认生成如下图表：

为了更好的观察各地区个产品类别销售额与利润对比情况，我们可以使用线型图来展示

气泡图

气泡图适用于展示三个维度或者变量之间的关系，类似于散点图。

绘制时将一个维度放在横轴，讲一个维度放置纵轴。第三个维度用气泡大小表示。

注意：维度以气泡个数显示，气泡大小和颜色用度量表示

1. 首先我们连接数据源 超市.xlsx

2.新建工作表，将维度字段’类别’拖拽到’列’功能区，将度量字段’销售额’拖拽至’行’功能区，默认如下条形图

3.单击右侧智能显示按钮，选择填充气泡图，接着将’地区’字段拖拽至’详细信息’上，气泡图如下：

4.将利润拖拽至’颜色’上，将维度’地区’拖拽至’标签’上，气泡图如下：

在如上的视图中，气泡大小代表不同地区和类别组合的销售额

而气泡的颜色代表利润的高低

直方图

直方图是一种显示分布状态的图表，它跟条形图的差距在于它会将连续度量的值分组为范围，直方图很适合用来呈现数据的跨组分布情况

1. 首先我们连接数据源 超市.xlsx

2.新建工作表，将度量字段’数量’拖拽至’列’功能区，点击右侧智能显示。

选择直方图，如下所示：

3. 将维度字段’细分’拖拽至标记卡’颜色’选项，如下所示：

4. 为了将数字更加直观的展示在图表上，我们将‘计数“胶囊拖拽至’标签’上，如下所示：

5. 按照如下操作可以快速展示每一列的百分占比率

靶心图

靶心图对于分析进度情况是绝佳利器，通过靶心图我们可以看到度量值相对于总体目标的进度情况，看起来会更加的一目了然

1. 首先我们连接数据源 实例.xlsx

2.新建工作表，将度量字段’销售额’和’销售额目标’拖拽至视图界面，点击右侧智能显示。

选择直方图，如下所示：

3.单击右侧’智能显示’，选择靶向图，如上图

4.将维度’省/自治区’拖拽至行功能区，最终效果如下：

蓝色条形图代表各省自治区实际销售额

黑色竖线代表各省自治区销售额目标值

灰色线条代表销售额60%位置

浅灰色线条代表销售额60%位置

各项事务进度有着非常醒目的提示！

热图

热图也被称之为密度图，用来呈现包含许多重叠标记的密度数据中的模式或者趋势，下面我们通过密度图来观察各地区订单数量

1. 首先我们连接数据源 超市.xlsx

2.将国家和城市按照如下设置，完成后图标从abc变为小地球

3.分别双击国家和城市视图将自动呈现地图以及多个标记点

4. 将维度’订单Id’字段拖拽至标记卡上的详细信息，选择密度图展示如下

突出显示图

在突出显示图中，我们不仅可以使用色彩显示数居交叉情况，还可以通过设置单元格大小和形状来调整数据突出显示效果

下面我们通过实例来展示利润随着地区、产品和客户的变化情况

1. 首先我们连接数据源 超市.xlsx

2.新建工作表，将维度字段’细分’拖拽至列功能区，将维度’地区’和’子类别’字段分别拖拽至’行’功能区，生成具有分类数据的嵌套表格

3.然后将’利润’拖拽至标记卡的’颜色’标签上，如下所示：

精美的突出显示表就做好啦，可以非常直观的通过颜色判断利润的盈亏情况

树状图

树状图也被称之为树形图，你可以将所有的数据想象成一棵树。矩阵面积代表其包含的数据量，攻击从大到小，类似于树的枝干分布

可以一目了然的看到整个数据集

1. 首先我们连接数据源 超市.xlsx

2.新建工作表，将维度字段’子类别’拖拽至’列’功能区，将度量’销售额’字段拖拽至’行’功能区，生成具有分类数据的嵌套表格，默认生成如下图表

3.点击右侧’智能显示’，选择树状图，结果如下：

面积大小和颜色分布均由利润大小控制

好啦，今天就先给大家分享这么多吧，这些图我都很喜欢。

以后在实战中给大家多多展示！

---

技术交流

欢迎转载、收藏、有所收获点赞支持一下！

目前开通了技术交流群，群友已超过2000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友

• 方式①、发送如下图片至微信，长按识别，后台回复：加群；
• 方式②、添加微信号：dkl88191，备注：来自CSDN
• 方式③、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：加群