raise ValueError(“{0} format is not supported“.format(y_type))ValueError: continuous format

Posted 2021-11-12 sereasuesue

哈不行我就更改了数据集至于吗，一下午还没解决

 

出现问题

fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(actual_labels, pred_labels, pos_label=1)

解决步骤

1.原文链接：https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/101265425

roc_curve中的y_true不符合要求，只支持两种情况：binary、multil-class & pos_label = 1。可以用如下函数检查

from sklearn.utils.multiclass import type_of_target
print(type_of_target(y_test))

 

list不行换成array 

a=np.array(actual_labels,dtype=np.float32)
a
array([0., 1., 0., ..., 1., 1., 0.], dtype=float32)
b=np.array(pred_labels,dtype=np.float32)
metrics.roc_curve(a, b, pos_label=1)

还不行

ValueError：不支持连续格式(ValueError: continuous format is not supported)_栗栗子kury的博客-CSDN博客sklearn文档说 “第一个参数必须是二进制标签数组，但是你传递某种float数组作为第一个参数”

更改类型之后，好了

可能你出错 的问题和我不太一样，可能某个过程会对你产生启发