数据库——概念模型(CDM)逻辑模型(LDM)物理模型(PDM)
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转载自:xianjuke008
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补充,结合例子+图理解
1.概念模型(CDM)
在了解了用户的需求,用户的业务领域工作情况以后,经过分析和总结,提炼出来的用以描述用户业务需求的一些概念的东西。
如销售业务中的“客户”和“定单”,还有就是“商品”,“业务员”。主要是抽取出系统中有哪些概念(此时可以不包含属性,只有实体集,联系集的分析结构)
表示概念模型最常用的是"实体-关系"图。 E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。
简单概括,就是——“是什么”
2.逻辑模型(LDM)
逻辑模型就是要将概念模型具体化,就是要实现概念模型所描述的东西,需要哪些具体的功能,处理哪些具体的信息,是对概念模型的进一步细化。
还以销售业务为例:“客户”信息基本上要包括:单位名称,联系人,联系电话,地址等属性;“商品”信息基本上要包括:名称,类型,规格,单价等属性;“定单”信息基本上要包括:日期和时间属性。并且“定单”要与“客户”,“业务员”和“商品”明细关联。
系统需要建立几个数据表:业务员信息表,客户信息表,商品信息表,定单表。
系统要包括几个功能:业务员信息维护,客户信息维护,商品信息维护,建立销售定单 。
简单概括,就是——“做什么”
3.物理模型(PDM)
物理模型是对真实数据库的描述。如关系数据库中的一些对象为表、视图、字段、数据类型、长度、主键、外键、索引、约束、是否可为空、默认值。
在具体的物理介质上实现出来。如:数据库使用SQL Server 2000,这样就可以编写具体的SQL脚本在数据库服务器上将数据库建立起来。其中包括业务员信息表,客户信息表,商品信息表,定单表。
简单概括,就是——“怎么做”
4.总结
在概念数据模型中最常用的是ER模型、扩充的ER模型、面向对象模型及谓词模型。在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型和关系模型。
物理数据模型是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放。
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概念数据模型(Concept Data Model,CDM)逻辑数据模型(Logical Data Model,LDM)物理数据模型(Physical Data Model,PDM)概念(示例代码