NTU 课程笔记 7454 GAN

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1 GAN介绍

假设我们从分布中采样除了数据集xi,我们需要得到更多的数据,以满足分布

1.1 基本想法

 基本的想法就是

1)引入一个具有先验分布p(z)的潜变量z

2)从p(z)中采样z,将其传递给生成网络(generator network)G,得到x (即x=G(z))

3)x便是一个从生成分布中得到的样本,我们希望

 

4)与此同时,我们会有一个区

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