谷歌首款Tensor手机芯片，全是AI炫技，性能一笔带过

Posted 2021-11-11 QbitAl

行早 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

谷歌发布新手机了。

但是相比于炸场的苹果，谷歌的新品就低调了不少。不过值得注意的是，新的Pixel 6和Pixel 6 Pro将会搭载谷歌自研的手机芯片Tensor。

作为首款自研的手机SoC，谷歌称，在一些AI体验部分会更具个性化，还能做到降低功耗。

Tensor都包含什么

谷歌的Tensor规划为如下这几部分：

首先CPU部分采用2+2+4的八核方案：包含两个Arm X1核心，两个中级Arm A76核心和四个高效A55核心。GPU包含二十个核心。

而上一代Pixel 5携带的高通骁龙765G的CPU包含一个A76大核，一个A76中核和六个A55小核，GPU为Adreno 620。

总体来看，Tensor已经成为有史以来最快的Pixel芯片，比上一代骁龙765G快80%，而高通骁龙888比骁龙765G在CPU性能方面提高了约91%。

因而相比之下，Tensor的CPU性能和骁龙888的差距不是很大。

重头戏是TPU，作为张量处理单元，是谷歌独树一帜的部分，也是新机新功能的AI算力来源。

其次是ISP，为专门的图像处理核心。

而Titan M2安全芯片，是谷歌专为手机安全提供保护的芯片，保护锁屏密码以及对磁盘加密等。

置于Tensor安全核心旁边用来防止电磁分析、电压毛刺和激光错误注入攻击等高级攻击。

Context hub部分为低功耗协处理器，帮助完成例如锁屏显示等功能。

Tensor整体制程采用三星5nm LPE。

Tensor能带来什么

说了那么多，不如看看新的芯片实装表现如何，强大的AI功能体现到了哪里。

例如智能通话，在类似于接听或者拨打联通移动客服电话的场景中，你不需要再记住按几号键选什么了，Pixel 6会直接把所有选项呈现出来：

实时翻译部分，翻译质量提高约18%。

这次的摄像系统中还增加了面部去模糊的功能。

如果 Pixel 6 相机取景器检测到一张模糊的脸，它会启动第二个相机并一次拍摄两张照片。

主摄像头将进行低噪点拍摄的常规曝光，而超广角摄像头将进行更快的曝光，以消除运动的模糊。

然后谷歌会将这些照片对齐，合并，呈现给你一张人脸清晰的图片，帮你成为运动会场上的“黑照杀手”~

不仅可以局部去模糊，还有可以主动增加一些模糊效果的运动模式：

还有魔法擦除：再也没有抢镜的路人了~

语音输入更快更便捷，比用手打字快三倍，还能通过联系人列表和之前的拼写纠正你拼错的人名。

以及电话、短信、电子邮件和链接的反网络钓鱼保护和检测等等。

新芯片将会搭载到Pixel 6 和Pixel 6 Pro上，来看看在手机参数上和上一代使用高通芯片的机型的对比:

谷歌推出自研手机芯片为了什么

从产品本身来说，谷歌主打AI手机芯片的初衷，是希望将已有的许多优秀的AI和ML的模型实用化。从2015年发布第一代TPU开始，到如今进入手机，给用户带来更加切实的使用体验。

图像处理核心也是如此。在2017年，谷歌就推出过Pixel视觉核心，用以增强手机成像和加速相机HDR+计算，在降低能耗的同时流畅快速地处理图像。

而ISP也将延续Pixel的高质量摄影传统。

从市场角度来说，自研手机芯片能够减少对高通的依赖。

不过，高通骁龙官方Twitter的反应就很微妙了：

咳咳~（谷歌和三星要背着我搞事）

当然对于谷歌长远发展来说，推出Tensor也能兼顾软件与硬件，更好地把握谷歌自身的生态环境。

参考链接：

[1]https://www.zdnet.com/article/google-tensor-everything-you-need-to-know-about-the-pixel-6-chip/
[2]https://techcrunch.com/2021/10/19/with-tensor-google-bets-on-its-own-chip-design-for-the-pixel-6/