为什么越来越多的程序员选择了Golang？

Posted 2021-11-10 TSINGSEE

人工智能以令人难以置信的应用为 21 世纪增光添彩，让人们的生活更轻松。无论是生活方式、人际关系，还是我们的工作和经营方式，人工智能已经改变了一切，例如规划、互动、医疗健康等。

在过去的十年中，开发人员已转向从 Golang 开发人工智能，因为 Golang 被认为是将人工智能集成到其企业应用程序中最有益的编程语言。到 2022 年，776 亿美元将用于预测认知和人工智能系统。

如今，Golang 受到全球数百万用户的欢迎，以开发基于 ML 和人工智能的应用程序。Golang 于 2009 年 11 月推出，现已上市十多年。得益于机器码的新特性，Golang 开发者可以提高他们的工作效率。

此外，Golang 提供了在运行时进行推测的能力，并提供了更好的机制和解释知识。在本文中，我们将讨论为什么它是使用 Golang 开发基于 AI 的应用程序的理想选择。

为什么 Golang 是 AI 应用最合适的选择？

Golang 的数学能力比 Python 可靠 2030 倍，并且拥有合适的机器学习算法和库。它通过 goroutines 促进并行性，使其成为云管理的首选，并处理与内存相关的错误。

这些是 Go 为 AI 开发的主要特征和功能：

1.错误处理简单，调试快

AI 应用要达到人类的智慧和完美，就必须在输入上进行即时支出。在 Golang 开发人员的帮助下，开发者可以从机器学习、广泛的知识和强制学习库改进管道的所有部分。它还包括 NLP、GPU 加速学习和张量程序。

同时，用 Go 语言创建的 AI 应用功能丰富且增强。此外，由于在开发 Golang AI 应用程序时数据和生产实际上是同步的，因此缺陷更少且调试更容易。

2.有益的Golang库

Go 库是用 Go 语言本身编写的，因此 AI 开发人员不必选择任何不同的语言。 在使用 Go 库开发专业的 AI 应用程序时，Golang 非常重视开发者的便利性。

3.惊人的速度和准确性

Golang 惊人的速度和准确性使 AI 开发人员能够管理各种并行需求并提高 AI 应用程序的速度。 借助 Golang 的可管理语法和并行模型，快速而准确。

4. 可扩展性和计算

Golang 在分析和一致估计方面具有巨大潜力。与其他编程语言相比，在 GO 中回答复杂的数字代码更快、更容易。这将 Go 呈现为一种可扩展的编程语言。使用 Go for AI 应用时，开发者可以立即访问报告或操作。

5. 覆盖面广

Golang 现在提供小而有限的库；但是，由于开发者可以通过查询多个域来构建各种 AI 应用，因此该库将继续增长和扩展。Go语言给出的一些AI服务库包括用于数据处理的GoLearn、用于知识传输的GoML、用于配对分析的Hector。

6. 最小且可读

Go 的极简主义和可读算法是使用极简主义策略开发的。当围棋 AI 开发人员执行人工智能算法时，极简策略使他们的代码简洁易懂。但是，当涉及到递归算法时，一些围棋 AI 应用会被滞留。

7. 高并发网络程序

Golang 最好的事情之一是它是为编写具有高度并行性的网络程序而创建的，使开发人员的工作更轻松。 此外，Golang 内置了很多测试框架， 因此，开发人员更容易对模块进行分类和检查。

Golang 是一种强大的编程语言，可以快速处理复杂性，非常适合开发人工智能应用。 如果你是一个初级开发者，期待开发深度可扩展的 AI 应用，那么Golang 就是你的选择！

TSINGSEE 青犀视频研发人员在做平台开发时，在智能分析方面用 Python 编译会比较多，在部分基层调用能力上则采用 Golang 比较多。大家可以根据自身的需求来选择初始学习的语言，也可以通过我们的开源项目 EasyDarwin 来进行测试。

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