python 爬虫 简单爬虫教程(requests + selenium )

Posted 一口气吃五碗饭的阿霖

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python 爬虫 简单爬虫教程(requests + selenium )相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

最近改了实验室之前的爬虫，感觉有些生疏了，故此记录一下，
我将会通过抓取网站 https://nonfungible.com/ 来进行讲解。

目录

requests + Chrome 浏览器

使用Chrome 对目标网站信息进行解析

首先 打开使用chrome 浏览器打开目标网页，按下 f12 键打开开发者界面。点击Network 选项。开始前可以点击清除图表清理一下请求信息。

然后，点击下一页图表，你会发现下面出现了一大堆请求信息。

然后，将你想要在网页上爬取的信息复制，在下面的请求信息的Response查找。crlt + f 搜索关键字
这里我通过网页中的 id 9696 进行查找，很幸运 第一个就是我们需要的请求。

点开header 选项 你可以看到整个请求的所有信息。
Request url 则是请求的代码
Request method 可以知道 这是一个 get 请求

獲得了這些信息就可以開始我們的下一步了。那就是開始請求

requests get 请求

import requests
# ret = requests.get(<Request url>) # 填上get請求鏈接
requests.get('https://nonfungible.com/api/v4/market/history/boredapeclub?filter=%5B%7B%22id%22%3A%22saleType%22%2C%22value%22%3A%22%22%7D%5D&internal=true&length=10&sort=%5B%7B%22id%22%3A%22blockTimestamp%22%2C%22desc%22%3Atrue%7D%5D&start=10')
print(ret.text)

當然 可能還會遇到其他類型的請求像是post之類的
可以參考一下文檔
requests

requests 添加头

import requests
headers = {
"Accept":"application/json",
"Content-Type":"application/json",
"Referer":"https://nonfungible.com/market/history/cyberkongz?filter=saleType%3D&length=10&sort=blockTimestamp%3Ddesc&start=10",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36"
}
requests.get('https://nonfungible.com/api/v4/market/history/boredapeclub?filter=%5B%7B%22id%22%3A%22saleType%22%2C%22value%22%3A%22%22%7D%5D&internal=true&length=10&sort=%5B%7B%22id%22%3A%22blockTimestamp%22%2C%22desc%22%3Atrue%7D%5D&start=10',headers = headers)

requests ip代理

有时候因为一段时间内请求数目太多，网站就把你封了。这个时候我们除了在每次请求之前要加上一些等待以外（ time.sleep(2.5 + random.random()) ），还可以设置多个ip进行爬取。

import requests

proxies_list = [
    {'http': '103.103.3.6:8080','https': '103.103.3.6:8080'},
    {'https': '211.24.95.49:47615'},
]

proxies = random.choice(proxies_list)  # 从链接中随机抽一个ip出来

html = requests.get('https://nonfungible.com/api/v4/market/history/boredapeclub?filter=%5B%7B%22id%22%3A%22saleType%22%2C%22value%22%3A%22%22%7D%5D&internal=true&length=10&sort=%5B%7B%22id%22%3A%22blockTimestamp%22%2C%22desc%22%3Atrue%7D%5D&start=10',headers=headers,proxies=proxies)

使用模拟浏览器获取一些无法解析出来的信息

Chrome driver 的安装和使用(windows macbook )

点击下载安装链接
安装命令

pip install selenium

chromedrive = "/usr/local/bin/chromedriver"  
driver = webdriver.Chrome(chromedrive,chrome_options=chrome_options)  # macos
driver =
webdriver.Chrome("C:\\ProgramFiles\\Google\\Chrome\\Application\\chromedriver") # windows 
driver.get("https://nonfungible.com/market/history/")  # 类似于 requests.get()
time.sleep(10)
pageSource = driver.page_source  # 获取网页源码

显式等待

  # 设置浏览器：driver  等待时间：20s
   wait = WebDriverWait(driver, 20)
   # 设置判断条件：等待id='kw'的元素加载完成
   input_box = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, '__next')))

使用beautishape 来解析源码

from bs4 import BeautifulSoup

pageSource = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(pageSource, 'lxml')

selenium 模拟点击


通过右键点击你想要的函数，点击检查跳转到对应的位置 copy xpath 即可获得元素的xpath
然后通过 find_element_by_xxx函数找到你想要点击的元素
最后使用你想要进行的点击动作的函数

实例：

next = driver.find_element_by_xpath("//[@id=\\"__next\\"]/div/div/section/div[4]/div/div/div[2]/div[2]/div/div[3]/div[3]")
next.click()

附上点击函数参考链接：

设置无头浏览器

# 导入包
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
# 规避检测
from selenium.webdriver import ChromeOptions


chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('User-Agent=Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36')
 # chrome_options.add_argument('--no-sandbox')                # 解决DevToolsActivePort文件不存在的报错
 # chrome_options.add_argument('window-size=1920x3000')       # 设置浏览器分辨率
 chrome_options.add_argument('--disable-gpu')               # 谷歌文档提到需要加上这个属性来规避bug
 chrome_options.add_argument('--hide-scrollbars')           # 隐藏滚动条，应对一些特殊页面
 chrome_options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false')      # 不加载图片，提升运行速度
 # chrome_options.add_argument('--headless')
 # chrome_options.add_argument("--proxy-server=http://59.188.24.24:10152")
 # #实现规避操作
 # options = ChromeOptions()
 # options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])

chromedrive = "/usr/local/bin/chromedriver"
# driver = webdriver.Chrome(chromedrive,chrome_options=chrome_options)  macos
driver = webdriver.Chrome("C:\\Program Files\\Google\\Chrome\\Application\\chromedriver",chrome_options=chrome_options)

小技巧

很多情况下 我们的网络会出现一些波动，为了让程序变得更加的健壮 我们需要添加一些措施。

while True:
	try:
		<你的代码>
		break
	except Exception as e:
		print("have some problem ",e)

单笔数据写入函数 蛮方便的
输入文件路径 要写的line 和 写入方式即可使用

# 寫入
def myWriteLine(filepath, line, model="a+"):

    with open( filepath , model, newline="", encoding="utf-8") as f:
        csv_write = csv.writer(f)
        x = np.array(line)
        if x.ndim == 1:
            csv_write.writerow(line)
        if x.ndim == 2:
            for l in line :
                csv_write.writerow(l)

保存网页函数

def saveHtml(file_name, file_content):
    #    注意windows文件命名的禁用符，比如 /
    with open(file_name + ".html", 'w', encoding='utf-8') as f:
        #   写文件用bytes而不是str，所以要转码
        f.write(file_content)

以上是关于python 爬虫 简单爬虫教程(requests + selenium )的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

python爬虫实例教程之豆瓣电影排行榜--python爬虫requests库

Python爬虫入门教程：超级简单的Python爬虫教程

Python简单爬虫第一蛋！

Python爬虫教程-08-post介绍(百度翻译)（下）

python爬虫入门教程--优雅的HTTP库requests

python爬虫入门教程--优雅的HTTP库requests