近期面试总结

Posted 2021-11-10 魏晓蕾

面试岗位一：图像算法工程师
（1）SVM的核函数是什么？RBF高斯核函数是什么？
答：SVM的核函数：将低维线性不可分的数据通过核函数映射到高维，使其能够用直线或平面线性可分。高斯核函数需要阅读《机器学习》西瓜书。
（2）用SVM进行手写数字识别模型和PyTorch进行手写数字识别模型有什么区别？
（3）Scikit-Learn、Caffe、Tensorflow、PyTorch、Keras、CNTK这些深度学习框架有什么区别？你最熟悉哪个框架？
（4）BP神经网络是一种机制，并不是一种具体的网络，具体的网络应该是FC（全连接）、CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）等等。
（5）气温预测模型的数据规模是多大的？是什么样的数据？有哪些属性？我用到哪些属性？为什么用这些属性？
（6）MNIST手写数字模型的数据规模有多大？训练集数据量是多少？验证集数据量是多少？
（7）Batch Normalization是指什么？
（8）Resnet152网络是怎么训练的？笔记本可以跑起来吗？说一下Resnet152网络的网络结构。
（9）在Caffe上训练人脸检测模型的网络结构是怎么样的？网络结构写在哪个文件里？是怎样的书写方式？
（10）Caffe上的基于HDF5数据集的人脸关键点定位模型的label标签是什么样的？人脸有多少个关键点？5个关键点和68个关键点已经是最早期使用的了。
（11）AlexNet、VGG、Resnet、ResNeXt等等各种网络的输入、输出、网络结构是什么样的？基础网络主要用来做特征提取。
（12）垃圾邮件分类是基于图像的还是基于文本的？垃圾邮件的关键词怎么提取？Word2Vector词向量模型说一下。
（13）Python的装饰器、闭包
（14）Python的切片，问清面试官所说的第几片索引是否从0开始
（15）Python中的哈希，什么是可哈希，什么是不可哈希，字典的原理
（16）卷积、反卷积、向下池化、向上池化，MaxPooling与AveragePooling的适用场合

总结：
（1）需要熟悉基础网络的输入、输出、训练集验证集测试集大小、网络结构，这需要认真阅读论文，并找到论文源码和数据集，进行源码调试和训练
（2）熟悉OpenCV、图像处理方法，自己实操处理图像或视频
（3）熟悉目标检测、目标分割、医学图像处理等等的方法，阅读论文并实际训练和调试
（4）把之前所有学过的Python、OpenCV、深度学习相关的代码重新跑一遍，遇到问题想各种办法解决，并做笔记
（5）机器学习理论基础，比如岭回归，要手敲代码实现

面试岗位二：机器人视觉研发工程师
使用技术：C++、Python
机器人的主要原理是机器人有一块中控板，将训练好的模型在代码中加载，将代码打包在中控板上用GCC编译，外部有服务器部署上位机，通过在上位机上的操作，将指令发送给机器人的中控板，中控板控制机器人的手臂伸长、抓取物品、机器人移动等。需要我做的工作是在机器人的机械手臂上装有摄像头，我需要在摄像头拍摄的物体上做目标定位，描出物体的中心点位置，以便机器人能够伸长手臂抓取到物体。我需要在框架上训练模型，但是训练需要带有标注的数据集，数据集从哪里来？有公开的数据集吗？

总结：
（1）目标定位
（2）目标检测
（3）物体分割
（4）三维物体建模
（5）激光点云
（6）硬件电路知识
（7）最关键是C++底层原理

面试岗位三：图形渲染方向C++研发工程师
（1）2D、3D图形渲染引擎有哪些？
（2）2D、3D图形渲染原理是什么？
（3）怎样提高图形渲染效率，实现高性能图形渲染？
（4）开源图像处理类库，比如Skia
（5）WebAssembly技术

总结：
（1）精通C++
（2）计算机图形学原理
（3）OpenGL、WebGL从原理到实践

面试岗位四：无人驾驶高精地图研发工程师
无人驾驶是在车辆上安装传感器，可以探测到前方的道路、车辆、行人、指示牌的位置、距离、行驶速度等等指标，通过C++绘制高精地图。
（1）进程间的通信方式有哪些（IPC）？
（2）进程间的调度方式有哪些？
（3）说一下什么是时间片轮询方式？
（4）使用C++或Python实现有序链表的合并，腾讯会议共享屏幕现场编写代码

总结：
（1）SLAM
（2）三维重建
（3）激光点云
（4）精通C++
（5）一定要刷LeetCode题目

面试岗位五：WebGIS研发工程师
（1）OpenLayers是怎么调用天地图的？天地图有哪些图层？
（2）有没有调用过高德地图或百度地图，谷歌地图现在不能调用了，很多都是调用的必应地图
（3）什么是ArcSDE？
（4）什么是GeoServer？
（5）OpenLayers绘制线创建的是什么对象？
（6）OpenLayers和Leaflet有什么区别？
（7）Oracle存放是属性数据，PostgreSQL存放的是空间数据，后端代码中就是需要什么数据从哪个数据库中取吗？后端代码的作用是增删改查数据库，从数据库中取出数据目录返回给前端吗？
（8）PostGIS和PostgreSQL有什么区别？MongoDB就是用来存储大数据量的数据吗？存储的是属性数据还是空间数据？
（9）WebGL、Three.js三维开发，二维、三维地图渲染的原理就是计算机图形学，使用OpenGL、WebGL吗？
（10）前后端功能开发
（11）超图开发需要关注，国产软件越来越受到重视，政府的项目、军队的项目都要求用国产软件，搭配国产操作系统、国产数据库
（12）移动GIS，ArcGIS Runtime API，ArcGIS Runtime SDK
（13）GeoJson与Json的区别
（14）地理空间智能：GeoSpatial AI，地理空间大数据分析：ArcGIS GeoAnalytics
（15）需要把ArcGIS Engine、ArcGIS Desktop插件开发、Python脚本开发全部手敲一遍
（16）GIS基础理论需要补，自己写过的博客还要认认真真再看、实现一遍

面试岗位六：全栈工程师
（1）SpringBoot约定优于配置（Convention Over Configuration）
（2）JeecgBoot框架需要熟悉
（3）MVC的层次结构，Controller、Service、Dao层的作用
（4）Vuex是什么？
（5）Vue-Router是什么？
（6）父组件和子组件之间传值有几种方式？是怎么传值的？
（7）Axios怎么使用？
（8）Promise怎么使用？Promise的批量处理怎么使用？（Promise.All）
（9）SQLite数据库
（10）TypeScript
（11）Sass、Less
（12）Golang开发

总结：面试前需要准备面试题，需要刷LeetCode，需要对简历的内容很熟悉，之前做过的忘了的要回忆起来，阅读论文+阅读书籍+手敲代码结合起来学习，注重操作系统底层原理，精通C++编程